在大数据行业工作两年是怎样一种体验 写在前面 今年广州的初夏在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的工作，新的人和事。懒惰让我变得更焦虑，焦虑促使我进步，程序员的焦虑大家应该都有共同 ...
2018-07-04
业界 | 美媒称李飞飞或将离开谷歌，重返斯坦福 尽管李飞飞参加了最近清华大学的 AI 学术讨论会，但是海外媒体 Business Insider 爆出了一个重要消息：这位斯坦福大学教授、人工智能领域的顶尖学者或将在几个月 ...
2018-07-04
浅谈Python中chr、unichr、ord字符函数之间的对比 chr、unichr、ord在Python中都可以被用作字符类型转换,这里我们就来浅谈Python中chr、unichr、ord字符函数之间的对比,需要的朋友可以参考下 ord是unicod ...
2018-07-04
Python简单遍历字典及删除元素的方法 这篇文章主要介绍了Python简单遍历字典及删除元素的方法,结合实例形式分析了Python遍历字典删除元素的操作方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下 具体如下： ...
2018-07-04
“数据”没有那么高深 六个问题帮你解惑 数据对于现代企业的重要程度不言而喻，拥有卓越的数据分析能力可在市场上拥有更大的竞争优势。然而企业用户和一些决策者对于数据分析仍然有一些误解和偏见。 ...
2018-07-04机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...
2018-07-04
挖掘大数据价值的正确姿势 如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。 如果要找未来商业的代名词，“大数据”无疑是其中一枚。 资本市场和企业早就开始“押注”在这 ...
2018-07-04对Python中数组的几种使用方法总结 今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 二维数组的初始化 matirx_done = [[0 for i ...
2018-07-04
从零开始用Python构建神经网络 动机：为了更加深入的理解深度学习，我们将使用 python 语言从头搭建一个神经网络，而不是使用像 Tensorflow 那样的封装好的框架。我认为理解神经网络的内部工作原理，对数据科学 ...
2018-07-04
数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱 在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用 ...
2018-07-04
数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数 ...
2018-07-04
数据中心自动化需要克服六大障碍 当今的数据中心管理人员经常监督日益复杂的运营环境，其中包含各种应用程序、数据库和竞争平台的混合。通过脚本和平台，以及特定于应用程序的调度工具来管理数据中心环 ...
2018-07-03【北京精真估信息技术有限公司】招聘数据分析师 精真估是专业的二手汽车智能评估检测科技公司，基于海量大数据挖掘和领先的汽车估值模型，为汽车品牌商和渠道商提供智能化、定制化、精准化的行业数据服务与行业解决 ...
2018-07-03【广州潭州教育网络科技有限公司】招聘数据分析师 潭州教育成立之初就立足解决教育问题，改变教育资源不平等现象。潭州教育目前拥有15个事业集群，所开设的课程种类包括软件类、营销类、工业类、语言类、设计类、电 ...
2018-07-03【钉学(杭州)科技有限公司】招聘数据分析师 本公司坐落在余杭互联网村，入住良仓空间，办公环境优美宜人，周边餐饮单位林立，交通方便。公司主要业务是教育软件开发和运营销售。目前和阿里在深度合作。目前拥有客户 ...
2018-07-03
第八届CDA数据分析师认证考试圆满结束 2018年6月30日，有些人享受在周末的休闲里，有些人沉浸于世界杯的欢乐中，而有一群走在时代科技前沿的当代青年，他们起早武装，沿途备战，准备着人生职业路上一场重要的 ...
2018-07-03
干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...
2018-07-03
Python生成随机数组的方法小结 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能，今天把Python生成随机 ...
2018-07-03
Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧 bidict模块通过一对一映射结构的处理为Pyhton带来双向字典,能够更加利用Python的切片功能,这里我们就来学习Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧: ...
2018-07-03
数据挖掘与机器学习关系与区别 本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得，或许不太全面，仅供自己归纳总结。 机器学习与数据挖掘一文。有兴趣的可以自行百度，其文对人工智能、数据挖掘 ...
2018-07-03线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17
