京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在世界杯比赛开始前,德国足协就 与SAP合作 ,“私人定制”了一款名为名为 Match Insights的大数据解决方案。
Match Insights通过摄像头和传感器,迅速捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间等数据,回传入SAP数据库,在后台综合分析处理。教练可以通过智能设备实时查看数据,了解厂商球员的表现,随时针对性地优化战术。
另外,系统还能将球员技术数据、场上表现和解决方案发给相应球员,帮助球员更全面了解和调整自己的场上表现,调整技战术。
据这套系统的负责人Nicolas Jungkind说,10分钟内10名球员用3个球进行训练,可产生超过700万个可供分析的数据点,分析结果也更精确。同时,Match Insights可以将数据处理的时间从3.4秒优化到1.1秒。
不知道对阵阿根廷时,第88分钟用格策换下K神的关键决策,是不是就是SAP大数据分析的结果。
除了用于知己,这套系统还帮助德国队知彼。在与法国的比赛中,教练组就通过这套系统,数据分析,发现法国队重视中场,两翼留有空当,很适合出击。最终K神任意球斜传禁区,胡梅尔斯头椎破门,德国战车昂首挺进,高卢雄鸡黯然谢幕。
如今,运动员的成绩提高,除了由运动员的个人能力所决定,还由科学和技术左右。从悉尼奥运会上的“鲨鱼皮”泳衣、伦敦奥运会上澳大利亚的高海拔训练法,到这届 世界杯上层出不穷的高科技 ,无不彰显出科技的神奇。未来,科技在体育比赛中发挥的作用还会越来越大,决定比赛的很大一个因素会是科技实力和经济能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29