数据统计学习的5个基本流程

2018-03-19

数据统计学习的5个基本流程 统计学、大数据应用很广泛，常常被提及！统计学习也有一定的规律流程，下面我们大圣众包小编分享一位朋友关于统计学习流程步骤的看法，看看他怎么说。 统计学习现在市面上谈论到 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

2018-04-09

使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服，其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说， 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

数据挖掘中的分类技术

2018-02-27

数据挖掘中的分类技术 KNN（K最近邻算法） 算法核心：如果一个样本在特征空间中K个最相似的样本中的大多数属于一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的特征 在确定分类时只依靠最邻近的一个 ...

机器学习新手必看十大算法

2018-02-23

机器学习新手必看十大算法 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法，包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出 ...

数据分析架构及方法

2018-02-18

数据分析架构及方法 一、以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况 ...

13个最常用的Python深度学习库介绍

2018-02-17

13个最常用的Python深度学习库介绍 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python ...

Python语言描述随机梯度下降法

2018-02-14

Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师

2018-01-25

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程

2018-01-22

收藏 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程 尽管机器学习的历史可以追溯到1959年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和 ...

利用R语言如何判别和分类

2018-01-21

利用R语言如何判别和分类 判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...

如何为分类问题选择合适的机器学习算法

2018-01-12

如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率，需要尝试各种各样的分类器，并通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点，以下准则有利于 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

2018-01-08

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法，都无法忽视数据的持续重要性，也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计，在“25个最 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价？

2021-08-05

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价

2021-08-05

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

2018-01-03

R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站 ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

文本分类常用算法比较

2017-12-10

文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。  一、决策树（Decision Trees） 优点：  1、决策树易于理解和解 ...