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Hadoop常见的45个问题解答
2017-05-28
Hadoop常见的45个问题解答 时至今日,Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台,然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久,相信下面这45个问题会对你有所帮助。 在工作生活中,有些问题非常简 ...
大数据在食品安全中的应用
2017-05-24
大数据在食品安全中的应用 时至今日,科学技术的发展能够处理大量不同来源的结构化和非结构化数据。这些技术常常被称作大数据,其开启了新的研究和应用领域,也将会对当今社会逐渐产生影响力。本文评价了应用在 ...
如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干数据产品
2017-05-14
如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干数据产品 网上关于数据分析师的文章很多,但是关于数据产品经理的文章很少,所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流,问我数据产品应该怎么做,人怎么培养,团队应该怎么建。 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业,目前有75%左右的数据科学家使用R语言,有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天,我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...
大数据价值体现在AI、BI、CI和DI
2017-03-26
大数据价值体现在AI、BI、CI和DI 都说大数据是新石油,亚马逊前首席科学家教你怎么开发它。怎样才能让你的企业像亚马逊、谷歌那样拥有“大数据DNA”? 无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智 ...

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)
2017-03-25
简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...

忘掉大数据之“术”,点“数”成金

忘掉大数据之“术”,点“数”成金
2017-03-25
忘掉大数据之“术”,点“数”成金 在刚刚结束的两会上“互联网金融”成为了代表委员们热议的话题。从政府工作报告对互联网金融发展的表述中可以看到,金融行业新一轮淘汰洗牌不可避免。在3月9日华夏互金私董会 ...

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)
2017-03-25
简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念     推荐系统(Recommendation System, RS),简单来说就是根据用户的日常行为,自动预测用户的喜好,为用户提供更多完善的服务 ...

工业大数据驱动企业创新发展

工业大数据驱动企业创新发展
2017-03-24
工业大数据驱动企业创新发展 在当今竞争激烈的商业环境中,企业正面临着前所未有的挑战,即如何利用大数据,快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去,整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化 ...
大数据项目产品选型的五个建议
2017-03-04
大数据项目产品选型的五个建议 数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验,都需要数据来为企业解决这些日益复杂的问题提供支撑。   既然数据已成为企业 ...
【陆道培医院】招聘数据分析师
2017-01-26
【陆道培医院】招聘数据分析师 陆道培医疗集团是由北京陆道培血液病研究院、河北燕达陆道培医院、陆道培血液肿瘤中心、上海道培医院及即将建成的北京陆道培医院共同构成的医疗研究、管理集团,致力于血液系统疾病及 ...
【深圳市世联土地房地产评估有限公司】招聘数据分析师
2017-01-01
【深圳市世联土地房地产评估有限公司】招聘数据分析师 深圳市世联土地房地产评估有限公司(简称“世联评估”)1993年始创设于深圳,现总部设立于深圳,下设广州、东莞、珠海、佛山、成都、重庆、上海、杭州、南京、 ...
企业大数据分析实践指南、总结与展望
2016-12-30
企业大数据分析实践指南、总结与展望 在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,我们每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。 Gartner公司分析报告显示,在2015年财 ...
大数据就是未来的新石油
2016-12-27
大数据就是未来的新石油 互联网时代,数据无处不在。当我们使用搜索引擎,在微信与人互动,或享受打车软件的便利时,都在产生和分享社交数据。数据总量的指数增长让人们觉察:数据为我们造福的时代已经到来。 ...
企业大数据分析实践指南
2016-12-04
企业大数据分析实践指南 数据无处不在 在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示,在2015年财 ...
一位数据挖掘大牛眼中的“大数据与企业的数据化运营”
2016-12-04
一位数据挖掘大牛眼中的“大数据与企业的数据化运营” 数据产生于各行各业,在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术手段,无形的数据可转化为有形资产。 所以在这 ...

大数据驱动下的微博社会化推荐

大数据驱动下的微博社会化推荐
2016-11-23
大数据驱动下的微博社会化推荐 不同于搜索,“推荐”通常不是独立的互联网产品,而是互联网产品的核心组件,为该产品的核心目标服务,比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此,其存在价 ...
对大数据的八大观点分析
2016-10-16
对大数据的八大观点分析 越来越多程序员也涌入大数据行业,但是仔细问一些从业人员什么是大数据?鲜有人知道?就算知道的,最常引用Victor的4V理论,大量(Volume),快速(Velocity),种类多(Variety),价值(Value) ...
谁说大数据不实用?来看看数据化带来的惊喜
2016-10-15
谁说大数据不实用?来看看数据化带来的惊喜 近年来,被「大数据」这一新词所包围,但是说来说去,由冷到热又趋冷,耳朵都听出茧子来了,除了沃尔玛超市「啤酒与尿布」的老例子,似乎并没有什么新的应用让人切身 ...

数据分析相关笑话,只有数据人才懂

数据分析相关笑话,只有数据人才懂
2016-10-14
数据分析相关笑话,只有数据人才懂 1、“我是搞数据分析的,学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型 ...

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