数据科学是一个即将消失的职业吗？

2022-02-15

在一天结束时，数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章，描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测， ...

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别？

2021-12-09

CDA数据分析师 出品 作者：Darshil Parmar 编译：Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别？本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化，我们很难 ...

大厂都在争夺的数字化人才，到底强在哪里？

2021-12-08

会员顾客的价值分析

2021-09-18

会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的营收，同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以To C的企业通常都会建立自己的会员体系，并且通过精准营销，用最小成本使得用户价值最大化。而精准营销最常用的一种方 ...

如何针对企业产品进行有效分析，看大佬用SQL分析淘宝用户行为

2021-09-08

淘宝网，是全球最受欢迎的网购零售平台之一，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6千万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。 分析目标与思路 何判断高价值用户， ...

理解关联规则算法

2021-03-15

作者：小伍哥 一、基础概念 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系，它在我们的生活中有很多应用场景，“购物篮分析”就是一个常见的场景，这个场景可以从消费者交易记录 ...

99%企业数字化转型都会搁浅？一文看懂内行人如何上岸

2021-03-02

2020年9月，国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来，企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。 国家全面倡导 ...

用生活中的案例，来教小白搞定用户画像如何用？

2020-10-13

作者：接地气的陈老师  来源：接地气学堂 有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师 ...

企业的数据化运营离不开大数据

2018-08-24

企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...

数据挖掘中异常检测

2018-08-18

数据挖掘中异常检测 最近在做聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程中，遇到了很多问题 其一：聚类中心点的确定，我们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个 ...

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例

2018-08-09

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例 本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。 　　本文力图从企业运营和管理的角 ...

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点

2018-07-21

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...

Spark是什么？用Spark进行数据分析

2018-07-18

Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结

2018-07-03

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解

2018-06-06

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解 预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 　　什么是预测分析技术? 　　预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数 ...

如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里

2018-05-01

如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里 数据产品利用数据科学和工程技术来提升产品表现，通常会带来更准确的搜索结果、更好的建议和自动决策。 数据监测需要整个公司的一致努力，要确定每 ...

Python使用稀疏矩阵节省内存实例

2018-04-25

Python使用稀疏矩阵节省内存实例 这篇文章主要介绍了Python使用稀疏矩阵节省内存实例,矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，则称该矩阵为稀疏矩阵,需要的朋友可以参考下 ...

如何有效应对大数据技术的伦理挑战

2018-04-19

如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...

大数据的存储和搜索面临很大挑战

2018-04-10

大数据的存储和搜索面临很大挑战 大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数 ...