21世纪最热门职业，非“大数据君”莫属

2015-12-20

21世纪最热门职业，非“大数据君”莫属 根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的 ...

当大数据营销遭遇深不可测的人性

2015-12-20

当大数据营销遭遇深不可测的人性 大数据可以通过抓取微博、人人网以及各种论坛的数据，获取到消费者对品牌对产品的即时的看法和态度，然而消费者表现出来的行为总是自有其原因，这些原因，有些是消费者挂在嘴 ...

图书推荐：在大数据的世界中蓬勃发展

2015-12-20

图书推荐：在大数据的世界中蓬勃发展 数据分析的重要性不断提高，近期出版的三本这方面的书为管理者提供了专家视角。它们可以成为想理解这个复杂数据时代的管理层的入门读本。 美国总统奥巴马在 2012& ...

大数据下的“商业实验学习”能否改变超市业

2015-12-20

大数据下的“商业实验学习”能否改变超市业 消费动力不足、利润下滑、电商侵蚀，大型超市的突围之路在哪里？以大数据为基础的“商业实验学习”，将给零售业带来数以亿计的经济效益。 大数据下的“商业实验 ...

揭露大数据五大误区

2015-12-20

揭露大数据五大误区 在如此多关于大数据的炒作下，IT管理者很难知道该如何挖掘大数据的潜力。Gartner指出关于大数据的五大误区，以帮助IT管理者制定他们的信息基础设施战略。 Gartner研究总监Alexande ...

有关Hadoop的六大误解

2015-12-19

有关Hadoop的六大误解 迄今为止，Hadoop和大数据实际上是同义词。然而随着大数据的炒作不断升温，出现了很多对Hadoop如何应用于大数据的误解。 　　Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架，可处理 ...

一篇文章为你解读大数据的现在和未来

2015-12-19

一篇文章为你解读大数据的现在和未来 关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的，移动互联网的高速发展，为大数据的产生 ...

“互联网+”时代下的网站推广趋势

2015-12-19

“互联网+”时代下的网站推广趋势 “互联网+”从2012年进入我们视线以来，到现在已经更加全面的融汇到了网络中。就目前的网络环境而言，“用户至上、开放数据、行业整合”是最重要的。那么针对网络载体的各 ...

撩开智慧家庭大数据的面纱

2015-12-19

撩开智慧家庭大数据的面纱 专业人士在讲解大数据时，往往会拿出德国队门将莱曼依靠一张神秘的小纸条屡次扑出阿根廷的点球作为大数据应用的案例，说明大数据的存在与不可思议，以激发人们对大数据的兴趣和关 ...

都说大数据重要，家电厂商到底能拿它干什么

2015-12-19

都说大数据重要，家电厂商到底能拿它干什么 提到奥维，很多家电人的第一反应，这是一家中国家电业第三方的市场研究机构。其数据经常为企业经营决策参考，也是不少家电经销商了解各个家电品牌竞争力的窗 ...

大预测：2016大数据发展的7大趋势

2015-12-18

来源|大数据文摘 1算法（Algorithms）的崛起 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人 ...

什么是大数据？其实我们每天都在贡献大数据

2015-12-18

什么是大数据？其实我们每天都在贡献大数据 什么叫大数据?这个问题似乎离我们的工作生活有点远，但事实上真的远吗?要回答这个问题，我们首先要搞明白什么叫大数据。不去找什么百度知道，不去查什么维基百科， ...

大数据不能“光大”，还要“深发展”

2015-12-18

大数据不能“光大”，还要“深发展” 自从深发展银行推出那条知性的广告语“只想与你深发展”后，银行业内人士又自编出了更知性的姊妹篇：“光大是不行的”。算作一种调侃，偶尔娱乐一下也就作罢。然而如果用到 ...

大数据的常见处理流程

2015-12-18

大数据的常见处理流程 具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分 ...

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合

2015-12-18

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合 目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值，反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把 ...

大数据生命周期的多个阶段分析

2015-12-18

大数据生命周期的多个阶段分析 如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分 ...

大数据:安全分析产品的发展重点

2015-12-18

大数据:安全分析产品的发展重点 在本届RSA大会上，业界众多厂商都强调了合理利用大数据以提高安全性的重要性。但在安全领域，大家对大数据仍然持怀疑态度。Enterpirse企业战略集团高级首席分析师Jon Oltsik ...

数据库技术发展的四个方向

2015-12-18

数据库技术发展的四个方向 数据库技术发展已经超过30年，我认为，最近几年数据库技术发展将会有如下4个方向。 一是规模会向两头发展—大的越来越大，小的越来越小。所谓大的，指的是企业级数据库的规模 ...

大数据时代,为何内存分析技术至关重要

2015-12-18

大数据时代,为何内存分析技术至关重要 据估计，大数据技术和服务市场的规模预计每年拥有27%的增长，市值将于2017 年达到 324 亿美元。增长的主要驱动力来自于构成物联网(IoT)的联网设备所产生的海量数据 ...

BI对数据的分析处理包括哪些方面内容

2015-12-18

BI对数据的分析处理包括哪些方面内容 近几年，中国市场风起“云”涌，在人们不知所“云”和一知半解之际，“云”就以弥漫的姿态瞬间遍布市场，云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销等，早已成为人 ...