Excel/SPSS相关性及显著性水平分析

2018-01-11

Excel/SPSS相关性及显著性水平分析 对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰，由于对excel的钟情，总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用 ...

数据如何为新零售赋能

2018-01-11

数据如何为新零售赋能 关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。 笔者采访了多名从事 ...

淘宝大规模网店综合分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 101002 案例名称： 电商行业——淘宝大规模网店综合分析 作者姓名（或单位、或来源）： 刘莎莎 案例所属行业： H633纺织、服装及日用品 案例所用软件 ...

SPSS—描述性统计分析—列联表

2018-01-09

什么是列联表 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。 这里是按两个变量交叉分 ...

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么

2018-01-09

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么 未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！ 一、什么是大数据？ 大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能 ...

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻

2018-01-08

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻 刚刚过去的2017年，大数据产业持续呈高速增长，各地方政府纷纷开启数字化转型之路，大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年，在建设“数字中 ...

数据科学的基本内容

2018-01-08

数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...

理解大数据时代的数字鸿沟

2018-01-08

理解大数据时代的数字鸿沟 大数据是近几年来炙手可热的话题，大数据的优势以及大数据所带来的新思潮形成研究热潮。从随机抽样到全体样本，从要求精确到应对混杂，从追求因果到发现关联，大数据时代改变着我们的 ...

浅析商务智能管理系统

2018-01-07

浅析商务智能管理系统 1商务智能管理系统简介    商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽 ...

大数据时代数据管理方式研究

2018-01-07

大数据时代数据管理方式研究 1数据管理技术的回顾    数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前 ...

R语言 字符串的处理（解析+案例）

2018-01-06

R语言 字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...

大数据基本概念浅析及技术简介

2018-01-06

大数据基本概念浅析及技术简介 大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西？有哪些相关技术？对普通 ...

数据科学家图鉴：我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历

2018-01-05

数据科学家图鉴：我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历 在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。伴随着这个头衔的声望是许多想进入该领域人群的追求。 但是如何将数据科学梦 ...

大数据相关工作内容分析

2018-01-05

大数据相关工作内容分析 随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。     根据美国大数据及商业智慧软件公司 SiSen ...

大数据应用在企业中实现价值的关键要素

2018-01-05

大数据应用在企业中实现价值的关键要素 随着大数据的概念的不断宣传推广，现在的社会和企业如果不谈大数据，就会让人感觉落伍，让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象，固然有理论先行于实践导致的 ...

Python环境下的8种简单线性回归算法

2018-01-05

本文中，作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。 GitHub 地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/b ...

如何让隐藏在大数据背后的价值发挥出来

2018-01-04

如何让隐藏在大数据背后的价值发挥出来 对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻 ...

克服大数据集群的挑战

2018-01-04

克服大数据集群的挑战 数据存储曾经是大数据的最大挑战。由于云计算基础设施的进步，存储数据不再是关键问题。如今，数据科学家所面临的最大问题是数据收集。 集群化使得大数据分析更容易。然而，集群也给数 ...

避开十大误区，别做渣渣图表

2018-01-03

避开十大误区，别做渣渣图表 设计师要做的，不仅仅是选择合适的图表类型，更要以一种容易理解的方式来呈现信息，设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦，做到一目了然。 大数据魔镜 ...

大数据时代十大热门IT岗位

2018-01-02

大数据时代十大热门IT岗位 新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT ...