京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | CDA数据分析师
中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。
中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷,这得益于中关村作为创新中心的传统,中关村包括了中国国内最顶尖的两所大学并且还作为一些初创企业的孵化中心。
这个地区成立于30年前,是中国一些最知名的科技公司的诞生地,也是许多国际公司在中国总部的所在地。
现如今,中关村拥有约9,000家高科技公司,包括中国搜索引擎和人工智能冠军百度,社交媒体巨头新浪公司,以及微软和谷歌等全球巨头的地区总部。中国70家独角企业中近一半(估值为10亿美元或以上的初创企业)位于该地区。
中关村也是北京市政府鼓励发展人工智能产业的中心,在这里比在其他地区更加鼓励发展人工智能产业,这是中国在被称为第四次工业革命的技术中获得至高无上地位的一部分。
以下就是中关村的10个人工智能实验室列表(按字母顺序排列)。
百度研究中心位于北京海淀区西北部的百度科技园内,是该公司人工智能研发工作的核心,在硅谷和西雅图也有这样类似的研究中心。
百度这家搜索引擎巨头在七年前就致力于人工智能领域的研究开发,并因此获得了人工智能领域的"黄埔军校"的绰号,而黄埔军校的地位在美国来看应该是等同于西点军校的,从这个称号就可以看出百度研究中心已经成为了培养人才的摇篮,其中的一些人离开了百度,并开始了创业。而在2017年百度被政府选中,作为领导国家人工智能研究工作的负责者。
百度的副总裁王海峰目前担任研究中心负责人,负责从自然语言处理和计算机视觉到自动驾驶和量子计算等各个项目。
2019年5月百度的市值跌破400亿美元,截止到7月30日,百度的市值为397亿美元,并且仍然在下跌的趋势,这导致中国国内的三大巨头BAT中的B被除名。自2016年魏则西时间到2018年陆奇不在担任百度总裁,百度近些年来一直在面临着一些丑闻和一些不利于公司发展的决策,导致在国内民众的印象中并不是太好,2019年的what's your problem事件可以看出百度目前状况并不是太好,但是正如事件发生后,百度发出的通告中所说的:"人工智能前进的道路上会有各种各样想象不到的事情发生,但我们前行的决心不会改变"。在人工智能领域百度还是作为领头羊的角色,如果百度真的想改变自己,转型为一家谷歌那样的科技公司的话,就需要把握住目前政府对于人工智能领域的培养的这个浪潮,利用现有的人工智能技术将自己的形象来一个华丽的转变。
字节跳动是现在全球最有价值的初创公司,成立于2012年,经过七年的发展,根据报道其现在的估值为750亿美元,这家公司运营着许多基于应用程序的内容产品,包括非常成功的新闻聚合器今日头条和流行的短视频应用抖音(海外版为TikTok)。
从这个意义上讲,字节跳动与2016年成立了自己的人工智能实验室,成立的意图是服务于公司的整体平台。研究重点包括机器学习,数据挖掘,语音识别,计算机图形学,增强现实和信息安全。
这家总部位于北京的初创公司表示,一项重要的研究优势是它从应用程序中收集的大量数据,这些数据可用于改进现有的人工智能模型并探索新的应用程序。该实验室由字节跳动副总裁兼微软亚洲研究院前助理董事总经理马维英领导。
中国最大的网约车平台正在使用人工智能来解决国内13亿人的实时交通需求以及墨西哥,澳大利亚和巴西等海外市场的数百万人的实时交通需求。
滴滴人工智能研究设施成立于2016年。去年,滴滴平台上的用户出行公里数达到了488亿公里,总出行时间达到了17亿小时。
滴滴公司的人工智能重点是智能调度系统,优化路线规划,实时地图,语音交互和计算机视觉。叶杰平在北京负责滴滴的人工智能实验室,而其在硅谷和多伦多的北美研究设施由龚凤敏负责。
英特尔是首批在中国设立研究机构的外国跨国公司之一,并且在开展前沿研究、人才培养等学术合作方面与中国的高校有着深厚的交流。
该中心成立于1998年,现由五个研究团队组成:机器人创新实验室,认知计算实验室,智能驾驶实验室,通信建筑实验室和新技术中心。人工智能,自动驾驶和5G是他们目前研究的重点。
宋继强担任英特尔中国研究中心主任。
2016年,由四名IT工程师联合创办的直播视频共享平台成立了Y-lab实验室,之后更名为Y-tech,希望有一天快手能成为像谷歌的Deep Mind公司那样。
该实验室主要研究对象为人工智能领域,旨在应用计算机视觉和机器学习来创造更好的交互式用户体验。这些技术用于为中国的约1.3亿日常活跃用户以及越南,俄罗斯和土耳其等国家的海外用户提供服务。
清华大学校友、公司CEO苏华的同辈郑文领导着该实验室。
旷视,也被称为Face ++,是中国最受瞩目的人工智能初创企业之一,因为它的面部扫描软件为公安部中约有13亿中国人的数据库提供了动力。
该公司在北京,南京、成都、香港、西雅图、华盛顿等地拥有约200名研究人员,研究的重点主要是计算机视觉的深度学习模型。
微软亚洲公司前首席研究经理孙健担任旷视的首席科学家兼研究所常务董事。
微软亚洲研究院(MSRA)于1998年在北京成立,是这家科技巨头在美国以外最大的研究机构。在过去的20年里,它一直专注于下一代技术,是最早在中国投资人工智能研究的公司之一。
MSRA在人工智能这一领域具有广泛的影响力,其创始人董事长李开复后来离开并成立风险投资基创新工场(Sinovation Ventures),而他的继任者张亚勤则加入百度担任总裁。
该实验室专注于微软长期战略和未来计算愿景的核心领域的基础和应用研究,包括自然用户界面,下一代多媒体发展,数据密集型计算和计算机科学基础。
Hsiao-Wuen Hon是微软公司副总裁,微软亚太研发集团董事长,微软亚洲研究院常务董事。
商汤科技于2014年在香港科学园区成立,专注于面部识别和计算机视觉应用,并将自己定位为一家人工智能技术的“平台公司”。被称为全球最有价值的人工智能初创企业,它凭借在监控,智能城市,互联网娱乐,智能手机,金融,零售和其他行业的应用,并且在这么多领域中已经达成了盈利。
该公司在北京和香港设有双重总部,已成立了一个研究机构,拥有近1,000名研究人员。位于北京的工厂专注于计算机视觉,自动驾驶,超级计算机和增强现实技术。去年,它与阿里巴巴香港企业家基金会合作,共同资助了香港的人工智能实验室,并在新泽西州建立了自己的智能健康实验室。
王晓刚,香港中文大学电子工程副教授,公司联合创始人,现任商汤科技研究院董事总经理。
创新工场总部位于中关村,于2016年成立该研究所,以促进以计算机视觉,自然语言理解,机器人感知和决策为中心的科学研究和技术应用团队。
该研究所由五个人工智能实验室组成,包括医疗保健,教育,机器人,机器学习和计算金融。它还每年都会举办年度人工智能挑战者全球竞赛并开展人工智能培训计划。创新工场总裁兼首席执行官李开复担任该研究所的主席。
搜狗成立于2004年,是中国第二大最受欢迎的搜索引擎,拥有仅次于科技巨头百度,阿里巴巴和腾讯的第四大月度活跃用户。
该公司于2016年向清华大学捐赠1.8亿元人民币(2670万美元),共同建立一个专注于人工智能前沿研究的智能计算研究所。目标也是将研究成果应用于搜狗的产品和服务。这两个组织此前曾在2007年建立了一个联合实验室。
作为清华校友,搜狗首席执行官王小川担任该研究所的联席主任。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16