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大数据的应用价值 在于预测未来

大数据的应用价值 在于预测未来
2018-04-04
大数据的应用价值 在于预测未来 大数据中心的建设,为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际,伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求,无论企业决定采用哪一种解决方 ...

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿

大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿
2018-04-04
大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿 比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通——比行业用户更懂行业的,莫过于为他们长年提供IT解决方案、技术及业务应用支撑的专业服务商了。   &nb ...

大数据的预测原理

大数据的预测原理
2018-04-02
大数据的预测原理 大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的 ...

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)
2018-04-01
如何踏上人工智能之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样的成绩绝非 ...

盘点丨2018年最适合学习的编程语言

盘点丨2018年最适合学习的编程语言
2018-03-30
盘点丨2018年最适合学习的编程语言 对于在2018年想学习编程语言的人来说,本篇文章是值得参考的指南。 需要明确的是,这并不是介绍最热门的语言,然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势 ...

你的第一个智能合约「Hello World」,好像也不是很智能

你的第一个智能合约「Hello World」,好像也不是很智能
2018-03-30
你的第一个智能合约「Hello World」,好像也不是很智能 在看过 我花了 99 个以太坊(Ethereum)来学智能合约开发(http://davidfnck.com/blockchain/ethereum-smart-contract-intro.html/) 之后,相信 ...

互联网运营就业班,助力年轻人轻松拿下互联网大厂offer!

互联网运营就业班,助力年轻人轻松拿下互联网大厂offer!
2019-10-21
本课程根据运营人的普遍困惑设计,用“软知识”提升运营人对互联网公司和运营职业的理解,并在几个主要方向进行深入学习和演练;用“硬技能”训练运营人对通用型方法和技术的掌握,形成自身的能力壁垒。 “软 ...

如何锻炼出强悍的分析能力

如何锻炼出强悍的分析能力
2018-03-30
如何锻炼出强悍的分析能力  这个问题问的是如何锻炼出强悍的分析能力——那我确实蛮适合回答的。 先放结论:培养强悍的分析能力这个事儿,我的建议是: 1.学一门学科:信息分析; 2.入门几个关 ...

房屋价格数据采集与分析

房屋价格数据采集与分析
2018-03-30
房屋价格数据采集与分析 随着互联网的发展,可供分析的信息越来越多,利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析,变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测
2018-03-29
机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景:原始数据为个人交易记录,但是考虑数据本身的隐私性,已经对原始数据进行了类似PCA的处理,现在已经把特征数据提取好了,接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

理解区块链和加密货币的终极指南

理解区块链和加密货币的终极指南
2018-03-28
理解区块链和加密货币的终极指南 如果你对当下大热的区块链和加密货币还不太了解,不要担心,今天我们将解读这些信息! 让我们先从区块链开始。 区块链是什么 区块链是去中心化的数据库,即分类账。 ...

2018年如何实现数据货币化?

2018年如何实现数据货币化?
2018-03-27
2018年, 大数据公司如何实现数据货币化? 在当今数据主导的经济中,数据是公司和数据货币化战略性资产,也是许多公司关注的重点。接下来,让我们看看如何在2018年实现数据货币化。 ...

用Python开启你的宽客世界

用Python开启你的宽客世界
2018-03-28
最为难能可贵的是,纵然是在次贷危机全面爆发的2008年,该基金的投资回报率仍可稳稳保持在80%左右的惊人水准。 量化投资,就是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实践投资理念,实现投资策略的过程。 ...

大数据需要理性认知

大数据需要理性认知
2018-03-26
大数据需要理性认知 认清大数据     “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号,和互联网UGC(用户生成内容)画等号。”     《计算机世界 ...

Stata中的样本量计算 | 病例对照研究

Stata中的样本量计算 | 病例对照研究
2018-03-26
Stata中的样本量计算 | 病例对照研究 在Stata强大的统计菜单之中,有一行很不起眼的命令菜单: 好长,翻到最末,是这样一句“Power and Sample Size”: 这一小行命令菜单,差不多可以匹敌一 ...

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇)

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇)
2018-03-25
如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...

基于矩阵分解的隐因子模型

基于矩阵分解的隐因子模型
2018-03-25
基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如,“你关注的人也关注他”,“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...

大数据的关键技术

大数据的关键技术
2018-03-25
大数据的关键技术 大数据环境下的数据处理需求 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。 传统数据 ...

为大数据的三大特性优化基础设施

为大数据的三大特性优化基础设施
2018-03-24
为大数据的三大特性优化基础设施   在一般情况下,对于许多产业来说,大数据的使用依然是处于其早期阶段。但在金融服务行业却早已经与大数据的处理打了多年的交道了。事实上,其早已经深深的嵌入到金融服 ...

利用Stata进行概要统计及交互表统计

利用Stata进行概要统计及交互表统计
2018-03-24
利用Stata进行概要统计及交互表统计 【命令范式】 summarize y1 y2 y3 对所列变量计算简单的概要统计量 summarize y1 y2 y3, detail 获取详细的描述性统计,包括百分位数,中位数,平均数,标准差,方差,偏度 ...

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