朋友小红在某公司做策划，前段时间高层打算引进一个大项目，需要他做一份详细的报告，作为决策层的依据。

雷厉风行的小红说干就干，然而，实际操作中才逐渐发现，公司购买的数据库，不仅乱、杂、多，还缺……

“策划改了几十遍，现在只要看到数据，就反射性想吐……”他抓狂的说。

千辛万苦做出了一版满意的，却被老板从头到尾diss了一番。如：方案太传统，严重缺乏互动性；视觉冲击力不够，没抓住大众需求；考虑的因素不够全面……最后一句话，重新做！

被全盘否定了劳动成果的小红，整天愁眉苦脸。在职场上春风如意的闺蜜小蓝，笑嘻嘻给小红提了个最中肯的建议，抽点时间学学Python吧。

——python 是个啥？

python是门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是入门简单、通俗易懂的编程语言。

一段好的Python代码，阅读时就像在读一篇外语文章，这种特性称为“伪代码”，这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务，而不必去纠结语言的命令语法。

python一段代码示例

另外，python在网络爬虫、办公自动化（报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等）、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。

这种计算机语言让困难的事情变得容易，除助力程序员外，亦可大幅提升普通人职业技能的实力，帮他们顺利过关斩将。

python犹如黑马般杀出重围，从容超越Java和Javascript，化身程序员必备的编程利器之一，且人气值迅速飙升，成为各行业各岗位从业人员所喜爱的职场技能。

目前，国内外许多公司都已使用Python，如：YouTube、豆瓣、知乎、Google、百度、腾讯、美团、阿里云等。

——为啥小红需要学python？

归根结底，小红工作中存在的困难如下：

• 拿到的数据多、乱、杂，还缺……
• 策划报告并非维度不全，而是太泛，不能作为决策依据；
• 在老板眼中，画面不够美、互动性不够强……

python网络爬虫、数据清洗、数据可视化等显著的能力，可轻松搞定小红所有的难题。

网络爬虫

网络爬虫，顾名思义就是用python写一段代码，让它像小蜘蛛一样，自动在互联网这张大蜘蛛网上爬行，去抓取自己的猎物（数据）。

python网络爬虫，对缺少数据却不知道如何获取的小红，可谓是雪中送炭！

数据清洗

众所周知，数据存在格式不同、异常值、缺失值等问题，是极为常见的。我们需要处理它们，这一步被称为“数据清洗”，是分析数据时比重最大的一部分，基本80%的工作都耗在这里。

利用可高效处理多维数据，且兼容性强的Python来进行数据清洗，能一举搞定多、杂、乱的数据，使小红的问题迎刃而解，并大幅降低时间成本。

数据可视化

这一环对于小红来说最重要，如何撰写画面精美、互动性强、一目了然的数据分析报告呢？

python可轻松将数据图形化，且能输出多样化的格式。同时，专攻统计可视化的模块，可与Pandas无缝对接，是收获老板和同事认可的法宝。

从爬取缺少的数据到给老板做汇报，应用python的各项功能，可节约主人公小红大部分耗时费力的工作，从而将更多时间、精力放于分析总结上！

——小蓝学python又收获了啥？

将Python用于工作中，不仅有前途，还有“钱”景，这也是小蓝建议小红学习的理由之一！

与Python相关的岗位薪酬普遍水平较高，基本在20K以上，而其中又以人才缺口巨大的机器学习和数据挖掘最高，年薪不低于30K。

资料来源 / ITPUB博客

虽然小蓝并非专业人士，只是将Python当作一项职场技能来学习，但是她学以致用，一个简单的操作，彻底改变了老板对她的看法。

她用python写了一个代码脚本，自动处理了大量Excel中的数据，给公司节约了时间和人工成本，从而收获了丰厚的奖金，并且涨薪30%。

——哪些人适合学python?

这样看来python是个好东西，可是我啥也不懂，能学不？答案是：YES！of cause！友好性和兼容性，决定了适合学习python群体的多样化。

✔ 零基础，对Python感兴趣

python可读性极佳，零基础的同学也可学习，只要感兴趣，有毅力，肯努力就行。

✔ 应届毕业生或在读高校生

对即将毕业或在读的大学生，学Python也是个不错的选择，因为年轻人学习和理解能力都很强，可更好地掌握知识点，对未来职业发展有极大帮助。

✔ 各行从业者或欲转行者

各行业的运维、营销、销售等从业者，都适合学习。工作中使用python往往能事半功倍，助推自己跻身业界佼佼者的行列。

✔ 从事开发领域的专业人员

机器语言相通之处甚多，对有编程经验的人来说，学习Python就再简单不过了，适合程度五颗星。