怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构

2016-04-22

怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构 数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。 我们做很多快速的实验–通 ...

简单有效的数据分析才是王道

2016-04-21

简单有效的数据分析才是王道 越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题，那便又 ...

为你还原一个纯粹地道的数据分析岗

2016-04-20

为你还原一个纯粹地道的数据分析岗 在未来，数据分析团队所发挥的作用将会更大，如果你能够在公司内部打造出一支多元化的团队来的话。所谓多元化，是队伍的技能组合、世界观、从业背景完全不同。 ...

数据科学家需要的技能组合

2016-04-19

尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色，但是数据科学家的角色，一部分是分析师，一部分是艺术家，并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国，数据科学家已经被冠 ...

CDA数据分析员-零基础入门商业BI数据分析！

2022-01-20

一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期， ...

吐槽 | 不谈技术，闲话数据分析现状

2016-04-12

好久没写文章了，本人目前从事BI行业，主要做BO(报表展示)这一块，写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛，基础小白，所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会，而不是一堆NB轰轰的 ...

2016年大数据发展趋势的33个预测

2016-04-12

2016年大数据发展趋势的33个预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，Datamini网 ...

福特首席数据科学家谈三点大数据经验

2016-04-12

福特首席数据科学家谈三点大数据经验 数据已经成了福特公司的“燃油”，从产品设计到商业智能，从汽车部件到社交网络上的用户，福特公司每天需要处理海量且快速增长的数据。今日福特公司首席数据官Michael ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

大数据面试可能遇到的问题

2016-04-04

大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮 ...

大数据职位所需的数据场技能

2016-04-02

大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？

2016-04-02

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...

大数据工作职位所需的数据场技能包

2016-03-29

摘要：数据分析师除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的 ...

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息

2016-03-28

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情，因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...

大数据分析 原来可以这么简单

2016-03-27

大数据分析 原来可以这么简单 如今在数据时代，越来越多的商业智能软件供应商利用可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。理由很简单，因为任何一家公司都以业务为主，而IT部门人员永远是少数 ...

数据科学产业科普： 不同的职业所扮演的不同角色

2016-03-25

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...

数据分析软件市场值得关注的八个鬼

2016-03-24

数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的R ...

我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇

2016-03-22

编者按：本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包

2016-03-17

数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

大数据，到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值

2016-03-16

泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者，电商平台广告市场2000亿-3000亿，随着电商的增多，阿里系平台商家数达800万，商家广告投放ROI效率 低，广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决 ...