期望值在数据分析中的应用-数据分析专家分享

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R语言统计与分布的相关知识: 2017-02-25; R语言统计与分布的相关知识变量变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable）连续变量在一定区间内可以任意取值的 ...

数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人: 2017-01-24; 数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人数据分析师是一个从事专业度很高，系统化程度很高的工种。数据分析工作需要：基础数据采集，业务流程梳理，数据模型提出，分析维度设定，数据报表制作，分析 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析: 2017-01-14; SPSS—描述性统计分析—探索性分析菜单除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

浅谈企业数据治理: 2017-01-11; 浅谈企业数据治理数据治理目的必须是明确和清晰，简单来讲，其方针是拨乱反正，并建立科学的信息管理体系。数据治理目的经营成本和效率冗余的数据会导致成本增加，削弱经营效率，最重要的是， ...

python数据清洗之噪声值的判断和处理: 2020-07-31; 提到噪声，你会想到什么?刺耳的，高分贝的声音?总之就是不好的，不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据，对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。一 ...

机器学习中的偏差和方差是什么？有哪些区别？: 2020-07-20; 偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念，而且在有关机器学习的面试中，偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单，但要真正弄清楚两者之间的联系与区别，必须要下 ...

SPSS缺失值：缺失值分析: 2017-11-02; SPSS缺失值：缺失值分析一、缺失值：具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

SPSS统计基础-交叉表功能的使用: 2017-06-08; SPSS统计基础-交叉表功能的使用交叉表过程形成二阶和多阶表，并提供了各种二阶表关联检验和度量。表的结构以及类别是否排序决定了要使用的检验或度量。仅对二阶表计算交叉表关联统计量和度量。如果 ...

SPSS：T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景: 2017-05-25; SPSS：T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景一、T检验 1.1 样本均值比较T检验的使用前提正态性；（单样本、独立样本、配对样本T检验都需要）连 ...

标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵: 2016-12-13; 标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X) = μ 与 E ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》推荐学习书籍《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~ 免费加入阅读：https://edu ...

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