机器学习中常见的几种最优化方法

2018-03-25

机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它 ...

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法

2018-03-25

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇)

2018-03-25

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了，在几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...

迈出数据分析与机器学习的第一步

2018-03-25

迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆，怎奈机器学习太难懂！随着人工智能的浪潮卷卷袭来，机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求，但是入门的门槛也是蛮高的，究竟了机器学 ...

机器学习故事汇-线性回归算法

2018-03-23

机器学习故事汇-线性回归算法 今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归，正当此时迪哥正在前往银行的路上，准备办理贷款（低保），到了之后银行问了我两件事，年龄和工资都多少呀？（ ...

机器学习故事汇-梯度下降

2018-03-23

机器学习故事汇-梯度下降 今天咱们的故事继续上一次线性回归来说，还不熟悉的小伙伴机票在这！机票直达-线性回归 当时咱们怎么唠的，是不是很多情况下要求解的目标没办法直接求呀！那该怎么办呢？咱们来用 ...

机器学习故事汇-逻辑回归算法

2018-03-22

机器学习故事汇-逻辑回归算法 今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归（你有没有搞错，这不还是回归吗，虽然名字带上了回归其实它是一个非常实用的分类算法）。，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ ...

机器学习故事汇-决策树算法

2018-03-22

机器学习故事汇-决策树算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 决策树模型是机器学习中最经典的算法之一 ...

线性代数在机器学习上的基本应用

2018-03-22

线性代数在机器学习上的基本应用 本人硕渣一枚，之前研究方向为GPU并行计算。现在开始学习机器学习和深度学习。俗话说好记性不如烂笔头。仅以此记录我的学习过程。 线性代数在机器学习方面有着重要的应用， ...

机器学习故事汇-集成算法

2018-03-21

机器学习故事汇-集成算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 今天咱们就来讨论一下传说中的集成算法，之 ...

机器学习故事汇-搞定支持向量机（SVM）

2018-03-21

机器学习故事汇-搞定支持向量机（SVM） 一听到支持向量机这个名字，给大家的感觉应该是这个样子滴，感觉好像很高端一个事情，但是又不知道它到底在什么。咱们今天的目标就是用最通俗的语言搞定它！ 首 ...

机器学习中的特征选择

2018-03-21

机器学习中的特征选择 特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。 特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。 子集搜 ...

为什么说Python更适合做AI/机器学习

2018-03-21

为什么说Python更适合做AI/机器学习 Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全面的技术术语，通常意 ...

机器学习几个重要概念

2018-03-20

机器学习几个重要概念 统计学习的算法可以分为以下几个类别：监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。 监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值，其任务是学习一个模型，使模型能够对任意 ...

Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

2018-03-15

Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础 Intel于近期发布了三门AI系列的免费课程，分别是关于机器学习基础、深度学习基础、TensorFlow基础三个方面。据悉，该系列免费课 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

Google机器学习零基础在线课程发布，免费！附中文版

2018-03-06

Google机器学习零基础在线课程发布，免费！附中文版 新的学习资源来了！刚刚，谷歌上线了人工智能学习网站 Learn with Google AI，并推出了机器学习在线课程，免费！而且还有中文版！ 传送门： “ ...

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法

2018-02-27

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多 ...

简单易学的机器学习算法——K-Means++算法

2018-02-26

简单易学的机器学习算法——K-Means++算法 一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Means算法得到了很多的应用，但是从K-Means算法的过程中发现，K-Means算法中的聚类中心的个数 ...

机器学习中防止过拟合方法

2018-02-25

机器学习中防止过拟合方法 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模 ...