机器学习中的基础知识（深入中篇）

2019-02-16

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...

机器学习中的基础知识（深入上篇）

2019-02-16

机器学习的知识有很多，我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识，想必那些已经让大家头疼不已吧？在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。 （1） ...

机器学习中的基础知识（入门下篇）

2019-02-16

机器学习作为人工智能的核心学科，倍受大家的关注，所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的，只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的，但我们还是要一步一步 ...

机器学习中的基础知识（入门上篇）

2019-02-16

前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念，这些概念都是十分重要的，我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识，希望这篇文章能够给大 ...

机器学习中的基础知识（入门中篇）

2019-02-16

机器学习涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念，想要了解这些概念不是一个十分简单的事情，但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作，从而为人工 ...

机器学习要注意的事情（六）

2019-02-14

我们在上一篇文章中给大家介绍了很多关于机器学习需要注意的事情，这些事情都是前辈们踩过的陷阱，所以这些内容对于我们来说可谓是弥足珍贵的经验。我们在前面的文章中也给大家介绍了很多关于机器学习的 ...

机器学习要注意的事情（五）

2019-02-14

在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习需要注意的相关事项，这些内容都是我们在学习机器学习时必须注意的内容，今天我们会继续为大家介绍更多有关机器学习需要注意的内容，希望这篇文章能够更好地帮助 ...

机器学习要注意的事情（四）

2019-02-14

现如今，科技在不断进步，给我们的生活带来了极大的便利。如果要问现在什么科技最能够代表现阶段，大家肯定认为是互联网。不过现在互联网可以说是过去时了，因为人工智能能够给我们带来很多的方便，这也 ...

机器学习要注意的事情（三）

2019-02-14

现在的机器学习是一个十分流行的事物，这还得归功于人工智能的功劳。现如今，越来越多的人们开始关注人工智能，因而开始关注机器学习。我们在前面的文章中给大家介绍了很多机器学习需要明白的事情，在这 ...

机器学习要注意的事情（二）

2019-02-14

关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...

机器学习要注意的事情（一）

2019-02-14

大家都知道，机器学习在人工智能中是一个非常重要的内容，我们在进行学习人工智能之前要对机器学习有一定的了解，而机器学习中最重要的就是那些算法了，只有我们掌握了那些算法我们才能够更好地掌握和熟 ...

展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

2019-01-18

  作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权   2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 ...

带你轻松看懂机器学习工作流——以“点一份披萨外卖”为例

2019-01-03

  作者 | Daniel Godoy 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 想象一下你点了一份披萨外卖，过了一会儿美味热腾腾的披萨就送到家门口了。 你有没有想过从下单点外卖到披萨送过 ...

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂

2018-11-09

  作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能，然后应用 ...

硅谷大佬: 十年后人工智能和机器学习会怎样发展

2018-09-10

如今科技的进步就像科幻小说中写的那样，无人驾驶汽车，能控制开灯或烤面包的智能音响，在空中飞行的无人机。现在是2018年，虽然人们对人工智能和机器学习的预期尚未全部实现，但也取得了令人瞩目的进展。 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

机器学习的超参数是什么

2018-08-15

机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...