数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表

2024-11-28

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-3 Pandas 数据重塑 - 数据交叉表 数据交叉表 交叉表显示了每个变量的不同类别组合中观察到的频率或计数。通俗地说，就是根据不同列的数据统计了频数 df = pd.DataFram ...

tableau交叉表中如何让空值显示未0？

2023-05-31

在Tableau交叉表中，如果某个单元格没有数据，那么默认情况下就会显示为空值。但是，有时您可能需要将空值显示为0，以便更好地呈现数据或进行分析。以下是一些方法可以实现这样的效果。 方法一：使用格式化选项 ...

spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

2018-03-08

spss交叉表分析 + SPSS卡方检验 spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分 ...

spss交叉表分析怎么制作

2017-07-27

spss交叉表分析怎么制作 交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下，不同 ...

SPSS统计基础-交叉表功能的使用

2017-06-08

SPSS统计基础-交叉表功能的使用  交叉表过程形成二阶和多阶表，并提供了各种二阶表关联检验和度量。表的结构以及类别是否排序决定了要使用的检验或度量。 仅对二阶表计算交叉表关联统计量和度量。如果 ...

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

2016-12-03

SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...

【连载9】如何用spss做交叉表检验和对应分析

2014-12-04

前边我们已经讲过很多内容了。回顾一下，主要有相关分析，假设检验，和各种回归。以及因子分析。我们知道，对于两组连续变量，我们可以通过假设检验来判断他们的分布是否相同，差异时候存在。不知道大家想过没有， ...

【CDA干货】从杂乱到清晰：无序数据点的系统分析方法论

2025-11-28

数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时上传的杂乱监测数据……这些数据看似混乱，实则隐藏着业务增长的密码、用户需求的线索 ...

【CDA干货】交叉频数分布：分类变量的关联放大镜，数据分析的基础核心工具

2025-11-06

在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答：“这两个变量之间有关联吗？”“不同群体在某个特征上的分布有差异吗？”—— 而交叉频 ...

CDA 数据分析师：相关系数实战指南 —— 破解变量关联的核心工具

2025-10-30

对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强度与方向，为决策提供数据支撑” 的核心工具。比如业务想知道 “用户消费频次是否影响 ...

CDA 数据分析师：列联表分析与卡方检验实战指南 —— 破解分类变量的关联密码

2025-10-28

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式偏好”“会员等级是否与复购意愿相关”。这类问题的核心解决方案，正是 “列联表分析 ...

CDA干货：SPSS交叉列联表分析规范与应用指南

2025-06-17

CDA干货：SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表（Cross-tabulation）是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的统计表格，在SPSS中也被称为交叉表（Crosstabs）。它将一个变量的 ...

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学

2025-02-27

1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！ 先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形

2024-11-26

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变形，主要有以下几种： df.pivot 数据变形df.pivot_table 数据透视表df.stack/unstack ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第8节 再看t检验、F检验、卡方检验

2024-10-09

8. 再看t检验、F检验、检验 前面在假设检验的部分经学过t检验、F检验、检验，之所以再看，是想通过纵向对比这几个检验统计量以加深理解： t检验 针对不同的场景，主要分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析

2024-10-09

7. 相关性分析 前面的假设检验、方差分析基本上都是围绕差异性分析，不论是单个总体还是两个总体及以上，总之都是属于研究“区别”，从本节开始，我们关注“联系”，变量之间的关系分为 函数关系和相关关系。 本节这 ...

SPSS在数据分析中的应用：提升你的分析技能

2024-08-20

在当今数据驱动的世界中，掌握数据分析工具已成为各行业从业者的必备技能。而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）正是一款功能强大且易于上手的数据分析软件，它不仅在学术研究中占有重要地 ...

Excel可以如何提高数据分析效率？

2024-02-18

在当今信息时代，数据成为了企业决策和业务发展的重要基础。作为一种常用的电子表格软件，Excel具备强大的数据处理和分析功能，在许多行业中得到广泛应用。然而，很多人可能仅仅使用Excel的基本功能，未能充分利用 ...

Excel中有哪些数据建模工具？

2023-08-10

在Excel中，有多种数据建模工具可用于处理和分析数据。下面是一些常见的Excel数据建模工具： 数据透视表（PivotTable）：数据透视表是Excel中最常用的数据建模工具之一。它可以对大量数据进行汇总、分组和计算，提 ...

如何选择最合适的统计分析方法？

2023-07-31

选择合适的统计分析方法对于研究者来说至关重要。不同的数据类型和研究问题需要不同的统计方法才能得出准确和可靠的结论。以下是一些建议，帮助您选择最合适的统计分析方法。 首先，了解您的研究问题和目标。明确您 ...