数据科学之—大数据知识体系大全

2017-03-31

数据科学之—大数据知识体系大全 1、浅谈数据科学 数据科学（Data Science）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，从去年开始，“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那 ...

使用Python分析纽约出租车搭乘数据

2017-03-27

使用Python分析纽约出租车搭乘数据 在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...

【数据分析师】-北京CCCIS信息技术有限公司

2017-03-13

【数据分析师】-北京CCCIS信息技术有限公司 简介： Founded in 1980, CCC is the US\'s leading provider of advanced software, workflow tools and enabling technologies to the automotive claims and c ...

数据分析师(018884)(职位编号：JD018884)-京东商城总部

2017-03-13

数据分析师(018884)(职位编号：JD018884)-京东商城总部 京东（JD.com） 于2004年正式涉足电商领域。2015年，京东集团市场交易额达到4627亿元，净收入达到1813亿元，年交易额同比增长78%，增速是行 ...

问卷中李克特量表的SPSS分析方法

2020-12-08

问卷中存在量表题时（有的文献中将所有的问卷题目，包括选择题都当做量表题，本文中的量表题专门指的是类似于likert量表的量表），而使得对整份问卷的分析变得复杂，不过量表也是我们为了得出更加深入的信息所必须 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

2017-03-08

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称，它提供了完整的统计挖掘功能，包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

“大数据”挖掘“小信用” “小企业”做成“大事业”

2017-03-05

“大数据”挖掘“小信用” “小企业”做成“大事业” “十三五”规划指出，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态新模式。中央经济工作会议提出，2017年是实施“十三五”规划的重要一 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

R语言解读一元线性回归模型

2017-02-26

R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师

2017-02-22

【中瑞富信资产管理有限公司】招聘数据分析师  中瑞富信资产管理有限公司(简称“中瑞富信”)是中国财富管理行业的创新企业，为中产阶层和高净值人群提供全方位的理财规划与资产管理顾问服务，将国内外优秀的固 ...

R语言解读自回归模型

2017-02-15

R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求

2017-01-26

数据分析师怎么入门_要多久_数据分析师有什么硬件要求 学习数据分析师，除了具备自身的软件条件之外，硬件要求也很重要，而这些要求 主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获 ...

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗

2017-01-23

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

数据处理中，偏态数据如何正态化？

2020-07-17

在数据处理过程中，经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的，但是现实情况却是：大多数情况下，数据都是偏态分布的，这时候就需要 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？

2022-12-23

方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...

用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识

2022-01-20

易用性强：操作界面极为友好，操作简单                 为高级用户提高编程能力               &nbs ...

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression)

2017-09-25

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...

倒计时100天 ▏CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解

2017-09-21

倒计时100天 ▏CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解 《CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解》 主讲人： 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要1--3个月时间，在备考的过程中主要根据考试大纲中 ...

SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法

2017-07-11

SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究，达到降低维度的目的 ...