Python在科学计算和机器学习领域的应用广泛，其中涉及到大量的矩阵运算。随着数据集越来越大，对计算性能的需求也越来越高。为了提高性能，许多加速库被开发出来，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在这篇文 ...
2023-04-11
Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会 ...
2023-04-11决策树是一种常见的分类方法，它通过将数据集分成小的子集来构建分类模型。决策树的主要思想是基于一系列规则（即节点）来预测输出值。在决策树中，每个节点代表一个属性或特征，每个边代表该属性可能的值，而每个叶 ...
2023-04-11Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，它将数据分割成多个分区（partition）存储在不同的节点上，以实现高吞吐量和可伸缩性。当一个Kafka topic被创建时，可以指定它的分区数量，并且这个分区数量在topic的整个 ...
2023-04-11
在SPSS中进行中介效应分析时，如果结果显示效应量为负数，这是完全正常的。 首先，需要明确什么是中介效应。中介效应指的是一个变量（中介变量）在研究中解释了自变量和因变量之间关系的一部分。这个中介变量可 ...
2023-04-11PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了一种直观且易于使用的方法来构建、训练和部署神经网络模型。在深度学习中，梯度下降法是最基本的优化算法之一，而梯度累积则是一种可以提高梯度下降的效果的技术。在 ...
2023-04-11神经网络是一种强大的机器学习工具，其广泛应用于计算机视觉任务中。其中一个常见的计算机视觉任务是定位物体的坐标位置。我将讨论如何使用神经网络来检测一副小图在大图中的坐标位置。 首先，在解决该问题之前，需 ...
2023-04-11
NCNN和TensorFlow Lite（TFLite）都是深度学习推理框架，用于在嵌入式设备和移动设备上部署机器学习模型。它们都具有一些共同的特点，如高效性、可移植性和低延迟性。但它们也有一些不同之处，下面将介绍它们各自 ...
2023-04-11
当使用SSD作为存储设备时，在选择Linux文件系统时，LVM和Btrfs都是不错的选择。这两种文件系统都有其自身的优势和缺点，因此必须根据具体情况进行选择。 LVM（逻辑卷管理器） LVM是一种灵活的存储管理工具。 ...
2023-04-11Pandas是一个用于数据操作和分析的开源Python库。它提供了高效且易于使用的数据结构和工具，使得数据处理变得更加快速、简单和灵活。其中一个最显著的特点就是其读写文件的速度之快。这篇文章将深入探讨Pandas为什么 ...
2023-04-11为了使用SPSS进行中介效应分析，需要按照以下步骤进行： 第一步：确定研究假设和变量 在进行中介效应分析之前，需要明确研究假设和相关变量。通常情况下，中介变量是指直接影响因变量和自变量之间关系的一个或多个中 ...
2023-04-11神经网络是一种强大的机器学习模型，其中输出层扮演着非常重要的角色。在通常情况下，神经网络输出层使用softmax激活函数，这是因为softmax具有许多有用的属性，使其成为一个优秀的选择。 首先，softmax函数能够将任 ...
2023-04-11KubeEdge 和 K8S 都是 Kubernetes 生态系统中的工具，但它们的目标和功能略有不同。因此，KubeEdge 不能完全替代 K8S，但可以作为 K8S 的补充来扩展其功能。 首先，Kubernetes 是一个容器编排平台，用于管理容器化应 ...
2023-04-11CNN神经网络和BP神经网络都是深度学习中常用的神经网络模型。在训练这些模型时，我们通常会关注训练的准确率，即模型对于训练数据的预测精度。然而，有时候我们会发现，在训练一段时间后，模型的准确率会很快地收敛 ...
2023-04-11卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种深度学习模型，常用于计算机视觉任务。除了常见的卷积层、池化层和全连接层，CNN 中还有一个重要的组件就是归一化层 (Normalization Layer)。在本文中，我 ...
2023-04-11卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。在CNN中，卷积层和池化层是两个最为常用的层次。池化层也被称为降采样层，它的主要作用是将输入数据的空间维 ...
2023-04-10自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个快速发展的分支，它提供了许多技术和方法来对自然语言进行处理。其中，词嵌入（word embedding）是NLP中最重要的技术之一，因为它允许将自然语言转换为计算机可以理解和处理 ...
2023-04-10逻辑回归和决策树是两种常见的机器学习模型，它们都被广泛应用于分类问题。虽然这两种模型都可以达到相似的分类效果，但它们的实现方式和适用场景有很大不同。 逻辑回归是一种基于概率的分类算法，它尝试为每个类别 ...
2023-04-10卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和自然语言处理等领域广泛应用的深度学习模型。在CNN中，全连接层是网络的最后一层，通常用于将卷积层和池化层输出的特征向量转换为分类或回归输出。 在许多CNN架构中，全连接 ...
2023-04-10MySQL B-Tree的阶（度）通常是1000，但也可以根据具体应用场景调整。下面将详细介绍MySQL B-Tree的阶、结构以及如何优化B-Tree索引。 什么是B-Tree B-Tree是一种多叉树结构，被广泛应用于数据库中的索引数据结构。在 ...
2023-04-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01
