TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一个可视化工具，可以方便地展示模型训练和评估的各种指标，如准确率和损失率等。在 TensorBoard 中，我们经常会看到一些图表中出现类似毛刺一样的波形，这是为什么呢？ 首先，需要 ...
2023-04-13
在SPSS中，多重共线性诊断是非常重要的一步，而VIF（方差膨胀因子）是一个用于检测多重共线性的指标。关于VIF的大小问题，需要根据其定义和作用来分析它的好坏。 首先，我们需要了解什么是多重共线性。多重共线 ...
2023-04-13决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在决策树构建的过程中，熵和基尼不纯度是两个常用的判别条件，用于选择最优的分裂点。虽然熵和基尼不纯度都可以表示样本集合的混乱程度，但是为什么在决策树中 ...
2023-04-13TensorFlow是一种流行的深度学习框架，它提供了许多函数和工具来优化模型的训练过程。其中一个非常有用的函数是tf.train.shuffle_batch()，它可以帮助我们更好地利用数据集，以提高模型的准确性和鲁棒性。 首先，让 ...
2023-04-13神经网络图灵机(Neural Turing Machine, NTM)是一种结合神经网络和图灵机的模型，旨在提高传统图灵机的计算能力。它由Google DeepMind的Alex Graves等人在2014年提出。NTM可以看作是将一个可微分的神经网络连接到一 ...
2023-04-13Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的绘图库之一，它们可以帮助用户创建高质量的数据可视化图表。在本篇文章中，我们将探讨如何通过代码保存或调用使用这两个库绘制的图像。 Matplotlib 保存图像 Matplotlib提供了 ...
2023-04-13R语言中的矩阵是一种基础数据结构，它由行和列组成，并存储在一个二维数组中。在某些情况下，我们可能需要将矩阵转换为向量。这可以通过使用适当的函数来实现。 在R中，向量是一维的数据结构，其中所有元素都具有相 ...
2023-04-13MySQL InnoDB是一种常见的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序和企业级应用中。在InnoDB中，回表操作是一种会影响查询性能的操作，因此了解什么情况下会发生回表操作对于提高查询性能至关重要。 简单来说 ...
2023-04-13XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，用于解决分类和回归问题。它在许多数据科学竞赛中表现优异，并被广泛应用于各种领域，如金融、医疗、电子商务等。 在XGBoost中，每个树的构建都是基于残差的。因此，如果我 ...
2023-04-13
BP神经网络是一种常见的人工神经网络模型，用于解决分类、回归和聚类等问题。在BP神经网络中，训练次数、训练目标和学习速率是三个重要的超参数，对模型的性能和训练效率有着至关重要的影响。本文将从理论和实践两 ...
2023-04-13神经网络的快速增量学习算法是一种可以在不需要重新训练整个网络的情况下对其进行修改和更新的技术。这些算法对于处理实时数据和动态环境非常有用，并且可以大大降低计算成本和时间。以下是几种流行的神经网络快速增 ...
2023-04-13在R语言中，计算随机森林( Random Forest)的 ROC 曲线下面积是一项重要的任务。ROC曲线下面积也称为AUC（Area Under the Curve），用于评估分类器的性能。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算随机森林的ROC曲线下 ...
2023-04-13卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是现代深度学习中最为常用的一种模型，在图像处理、语音识别等领域取得了很多重要的成果。在卷积神经网络的训练过程中，激活函数是一个非常重要的组成部分，其中R ...
2023-04-13MySQL 是一款基于关系型数据库管理系统的开源软件，常用于管理和存储数据。在使用 MySQL 进行数据库连接时，会涉及到连接池的概念。连接池是一种预先创建的数据库连接集合，连接池中的连接与数据库保持长时间连接， ...
2023-04-13JVM线程的栈在64位Linux操作系统上的默认大小是几乎不受限制的，因为它取决于可用内存和JVM的参数设置。然而，根据Java规范，每个线程的栈大小应该至少为512K。 线程是计算机程序中的执行单元，负责执行程序代码。线 ...
2023-04-13SQL注入（SQL Injection）是一种常见的网络攻击方式，攻击者利用输入的数据在数据库中执行恶意代码。而在进行SQL注入时，在id=1后面加上单引号是一种常见的手段。本文将介绍为什么会出现这种情况，并说明SQL注入的相 ...
2023-04-13Linux是一种开源操作系统，其核心部分被称作内核。内核是操作系统的重要组成部分，负责管理计算机硬件和软件资源之间的通信和互动。在Linux中使用内核栈是必须的，因为它提供了一种可以安全地执行内核代码的方法。 ...
2023-04-13
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化库之一。它提供了许多选项和功能，以便我们可以创建各种类型的图表和图形。但有时候，在使用Matplotlib时，我们可能会遇到一个问题：图表标签超出范围。 这个问题通常发生 ...
2023-04-12在SQL查询中，JOIN是一种非常常见的操作。它允许我们在两个或多个表之间建立连接，并通过共享列中的值来检索数据。LEFT JOIN和ON语句是JOIN操作的两个关键组成部分。使用LEFT JOIN ON条件的效率与其他JOIN类型相比可 ...
2023-04-12
在深度学习神经网络训练中，Batch Size是一个非常重要的参数。它定义了一次迭代所使用的样本数量，即每次从训练集中取出一批数据进行训练。在实际应用中，有很多人认为Batch Size必须设置成2的N次方，但其实并不是 ...
2023-04-12Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02
