MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它通过索引来提高数据检索效率。索引是在表中创建的数据结构，可以快速查找表中特定值的位置，从而加速查询操作。在MySQL中，有两种主要的索引类型：单列索引和联合索引。 ...
2023-04-07
PyTorch 是一种广泛使用的深度学习框架，它提供了许多工具来帮助用户跟踪和记录他们的训练过程。其中一个非常有用的工具是日志记录器（logger），它可以帮助用户保存训练参数日志，以便随时追踪和分析模型性能。 ...
2023-04-07TensorFlow, Spark的ML和Python的Scikit-learn是三种不同的机器学习工具，它们各自有其独特的特点和优势。以下是它们之间的主要区别。 TensorFlow TensorFlow是由Google开发的一个基于图形计算的深度学习框架。它 ...
2023-04-07
在逻辑回归中，分类变量是常见的特征。分类变量指的是只能取有限数量的离散值的变量，比如性别、国家等。在R语言中，处理分类变量有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方法。 一、虚拟变量(dummy variable) ...
2023-04-07
贝叶斯网络分类器和神经网络分类器都是用于分类任务的常见机器学习算法，但它们在许多方面有所不同。本文将探讨这两种分类器的区别。 一、基本原理 贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier）是基于 ...
2023-04-07在神经网络训练过程中，验证集是用于评估模型性能的重要数据集之一。通常情况下，我们会使用验证集来监控模型的训练和调优，并计算验证集的损失函数来评估模型的泛化能力。 在深度学习中，神经网络模型的训练一般通 ...
2023-04-07Docker是一种流行的容器化技术，可以让开发人员轻松地打包和部署应用程序。Node.js是一个非常流行的JavaScript运行时环境，因此在Docker上部署Node.js应用程序是很常见的需求。本文将介绍如何使用Docker来部署Node.j ...
2023-04-07
卡尔曼滤波和神经网络是两种不同的模型，卡尔曼滤波主要用于估计状态变量的值，而神经网络则是一种强大的模式识别工具。然而，将它们结合起来可以利用它们各自的优点，并提高预测、估计和控制的准确性。 在开始 ...
2023-04-07如果给神经网络提供无限数量的数据进行训练，那么神经网络将能够更好地理解真实世界的复杂性。这样的训练可以帮助神经网络克服过拟合和欠拟合等常见问题，同时也可以提高模型的准确性和鲁棒性。 然而，实际上不存在 ...
2023-04-07ELECTRA是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google Brain开发。它通过使用对抗学习框架来训练替代式语言模型，以提高效率和准确性。下面将从准确性、速度、应用等方面评价ELECTRA的表现。 首先，ELECTRA ...
2023-04-07Taichi 和 PyTorch 都是流行的机器学习框架，它们在某些方面类似，在其他方面则有所不同。 相似之处： 动态计算图： Taichi 和 PyTorch 都使用动态计算图作为其核心组件。这意味着模型可以根据输入数据而变化，而不 ...
2023-04-07
SPSS是一种数据分析软件，可以用于比较不同组别之间的差异，并确定这些差异是否显著。下面将介绍如何使用SPSS来判断两组数据是否有显著性差异。 首先，我们需要准备两组数据，并将它们导入到SPSS中。在SPSS中， ...
2023-04-07PostgreSQL 是一种功能强大的关系型数据库，具有广泛的支持和可扩展性。其中一个独特的功能是对 JSON 数据类型的本地支持，这使得它成为处理结构化数据的理想选择。 在 PostgreSQL 中，JSON 数据类型允许用户将 JSON ...
2023-04-07
在 SPSS 中，将出生年月转换为年龄是一项常见的数据处理任务。这种转换可以让我们更方便地进行统计分析，并能够更好地理解数据集中受访者的年龄分布情况。下面是一个简单的步骤来实现这个转换。 创建一 ...
2023-04-07
SPSS中介效应分析是一种统计方法，用于检验一个变量对因果关系的影响是否被解释了。在社会科学研究中，中介效应分析通常用于探讨一个自变量（IV）是否通过一个中介变量（Mediator）影响一个因变量（DV）。本文将介 ...
2023-04-07
标准化的因子载荷是SPSS中进行因子分析时的一个重要结果。它表示每个变量在因子中所占的比例，从而帮助研究人员确定哪些变量对于某一因子的影响较大。本文将简要介绍SPSS中如何计算标准化的因子载荷并解释其含义。 ...
2023-04-07
SPSS是一种强大的统计分析软件，可以帮助研究人员分析各种数据。但是，在处理大规模数据时，有时可能需要快速删除缺失值。本文将介绍如何使用SPSS删除缺失值。 什么是缺失值？ 缺失值是指一个或多个变量中缺 ...
2023-04-07
SPSS（统计软件包）是一种数据分析工具，可以用于研究各种类型的变量之间的关系，包括构想效度和区分效度。本文将重点介绍如何在SPSS中进行区分效度分析。 什么是区分效度？ 区分效度是指一个测量工具能够区 ...
2023-04-07
科隆巴赫系数（Cronbach's alpha）是一种用于衡量测验或问卷信度的统计指标。它可以告诉我们，一个测试或问卷的不同问题是否彼此相关，以及它们是否测量了相同的概念或特性。SPSS是一种广泛使用的统计软件，可以用 ...
2023-04-07
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），是一种专业的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济和商业等领域。其中，卡方检验是一种常见的假设检验方法，在SPSS中也能够方便地实现。本文将 ...
2023-04-072025被称为“AI元年”，而AI，与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》一书中指出：AI思维， ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10
