Seaborn是一种Python可视化库，它是在matplotlib基础之上构建的。与matplotlib相比，Seaborn具有更高的美学和更简单的语法。当我们使用Seaborn时，可能会遇到需要同时显示多个图片的情况，这篇文章将介绍如何在Seabo ...
2023-04-07Scrapy是一个用于Python编程语言的开源网络爬虫框架。在对网页进行抓取时，Scrapy会自动采用异步I/O和多线程技术，以提高爬取效率。在本文中，我们将就Scrapy的多线程实现进行详细介绍，并探讨其优缺点。 Scrapy使用 ...
2023-04-07Scrapy和Scrapy-Redis是两个优秀的网络爬虫框架，其中Scrapy是Python中最受欢迎的爬虫框架之一，而Scrapy-Redis则是对Scrapy进行了扩展以支持分布式爬取。本文将详细介绍这两个框架的区别。 任务分配 Scrapy默认使 ...
2023-04-07R语言是一个流行的数据分析和可视化工具，它提供了许多强大的函数和工具来处理各种数据集。在数据分析中，有时需要过滤数据集，以仅包含包含特定关键词的行。本文将介绍如何使用R语言来取出包含某个关键词的行。 准 ...
2023-04-07在时间序列分析中，滞后效应是指当前观测值受到前面观测值的影响。滞后变量是指向过去的数据点。在R语言中，进行滞后效应分析可以通过多种方式实现，本文将介绍其中较为常用的方法。 一、基础概念 在滞后效应分析之 ...
2023-04-07
在R语言中，可以使用多种方法将两个时间序列画在同一张图上。这篇文章将介绍其中两种常用的方法：基本的plot()函数和ggplot2包。 1. 使用plot()函数 plot()函数是R中最基本的可视化函数之一，它可以用于绘制 ...
2023-04-07R语言是一种流行的统计编程语言，它在数据科学领域中得到了广泛的应用。随着R社区的发展，不同的R软件包和工具集也得到了广泛的开发。其中，base-R和tidyverse是最受欢迎和广泛使用的两大工具集。那么，对于一个新手 ...
2023-04-07
R语言中cor()函数是用于计算两个向量之间的相关系数的函数。然而，在使用该函数时，有时会遇到一个错误提示，“x必须为数值”，这意味着输入的向量不是数值向量，而是非数值向量。本文将解释为什么cor()需要数值向 ...
2023-04-07R语言是一种强大的数据分析工具，其提供了丰富的函数和工具帮助我们处理数据。异常值通常会对分析结果产生不良影响，因此对于数据清洗的过程中，剔除异常值是必不可少的步骤之一。在这篇文章中，我将介绍如何使用R语 ...
2023-04-07PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络模型。其中，model.eval()是一个重要的函数，用于将模型转换为评估模式。该函数会影响到模型中的一些关键函数，如前向传 ...
2023-04-07
Pytorch是深度学习领域中广泛使用的一个深度学习框架，它提供了丰富的损失函数用于模型训练。其中，nn.CrossEntropyLoss()是用于多分类问题的常用损失函数之一。它可以结合权重参数对样本进行加权处理，以应对数据 ...
2023-04-07
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了许多工具来帮助研究人员和开发人员构建和训练神经网络。在PyTorch中，我们可以使用两种不同的文件扩展名将模型保存到磁盘上：.pkl和.pth。这两个扩展名都用于保存PyTorc ...
2023-04-07
在Python中，matplotlib是一个广泛使用的绘图库。它可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图等等。当我们需要将多个数据系列绘制在同一张图中时，往往需要给每个系列指定不同的颜色。下面我将介绍 ...
2023-04-07
Python是一种流行的编程语言，它具有广泛的用途，例如Web开发、数据分析和自动化等。requests是一个常用的第三方库，它提供了简单易用的API，使得在Python中发起HTTP请求变得容易。当你在使用requests时，可能会遇 ...
2023-04-07Python的requests模块是一个常用的HTTP库，可以用于向服务器发送HTTP/1.1请求。使用requests模块可以轻松地下载文件并获取下载进度提示。 首先，我们需要导入requests模块： import requests 然后，我们可以使用req ...
2023-04-07PyTorch 是一种非常流行的深度学习框架，但是它不太适合在嵌入式系统和实时部署上使用，因为它在计算上的速度相对较慢。为了加速 PyTorch 模型的推理，可以使用 NVIDIA 的 TensorRT 库。TensorRT 旨在优化深度学习模 ...
2023-04-07
Pandas是Python中用于数据操作和分析的重要库。在Pandas中，shift（）函数是一种用于将数据移动给定数量的行或列的方法。 具体来说，shift（1）可以被理解为一个参数为1的函数，它将每个元素向下移动一个位置， ...
2023-04-07
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库，它提供了许多功能强大的数据结构和工具。在使用Pandas进行数据处理和分析时，我们经常会遇到需要对数据进行格式化和转换的情况。其中一个常见的问题是当我们读取或处理 ...
2023-04-07
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了众多的图像处理函数和工具。其中，imencode()函数是一种图像压缩函数，用于将OpenCV中的图像数据压缩成指定格式的二进制数据。本文将介绍imencode()函数的原理和实现方 ...
2023-04-07
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种跨平台、开放源代码的深度学习模型交换格式。它可以用于在不同的深度学习框架之间转移模型，其中包括PyTorch。在本文中，我们将探讨如何将ONNX模型转换为PyTorch模型的 ...
2023-04-072025被称为“AI元年”，而AI，与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》一书中指出：AI思维， ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10
