XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种强大的集成学习算法，常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法，在解决分类问题时，每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...
2023-04-18
主成分分析是一种常用的多元统计方法，它可以帮助我们减少数据维度、提取主要特征和结构，并将其转换为新的变量。在进行主成分分析时，一个重要的问题是是否需要对原始数据进行标准化。 首先，让我们了解一下什 ...
2023-04-18Hadoop和HBase是两个非常流行的大数据处理技术，它们通常用于处理海量数据。在这篇文章中，我们将探讨Hadoop和HBase是否适合存储海量小图片。 首先，让我们介绍一下Hadoop和HBase。Hadoop是一个开源框架，用于分布式 ...
2023-04-18在Linux操作系统中，进程间通信是必不可少的功能。当两个进程需要共享资源时，他们可以通过各种IPC（Inter-Process Communication）机制来实现这一目的。其中之一是传递文件描述符。 在Unix/Linux中，所有打开的文件 ...
2023-04-18Kubernetes、Istio 和 Knative 是三个不同但密切相关的开源项目。它们都是云原生计算领域的热门技术，被广泛应用于容器编排、微服务架构和自动化管理等方面。本文将简要介绍 Kubernetes、Istio 和 Knative 的特点及 ...
2023-04-18神经网络是一种基于人工神经元相互连接的计算模型。它可以用于各种任务，如图像或语音识别、自然语言处理、游戏AI等。训练神经网络是使其能够执行所需任务的一个重要步骤。在处理大规模数据集时，神经网络训练时间可 ...
2023-04-18Kafka事务是Apache Kafka中的一项重要功能，用于确保数据的原子性和一致性。它允许多个消息在相同的事务中提交，并在满足特定条件时进行回滚。 Kafka事务基于两个主要概念：生产者和消费者。生产者负责将消息发送到K ...
2023-04-18LRN层全称为Local Response Normalization层，在caffe框架中是一种常用的正则化技术，它可以增强神经网络的泛化性能和抗干扰能力。本文将对LRN层的作用、参数以及改变参数的效果进行详细解析。 LRN层的作用 在深度 ...
2023-04-18R语言中的commandArgs函数可以帮助我们在脚本中读取命令行参数，以便我们可以在运行脚本时向其传递一些额外的参数或选项。在本文中，我们将了解如何使用commandArgs函数来读取和处理命令行参数。 1. 命令行参数 命令 ...
2023-04-18在Linux环境下实现DCOM或者OPC协议的难度取决于多个方面，包括开发人员的经验水平、可用工具和文档、以及所需的功能和特性。 然而，无论这些因素如何，该过程都需要一定的技术知识和编程技巧。 首先，DCOM和OPC是两 ...
2023-04-18
Kafka是一个流式数据平台，被广泛用于大规模实时数据处理和消息队列系统。在Kafka中，producer是一种向Kafka broker发送消息的组件。producer通过配置参数来控制如何将消息发送到broker。 其中，ling.ms是produ ...
2023-04-18SQL注入攻击是一种常见的网络攻击类型，它利用应用程序的漏洞向数据库服务器发送恶意SQL语句。这些恶意SQL语句可以导致数据泄露、数据破坏甚至完全控制数据库服务器。PHP是一种常用的Web开发语言，因此在PHP开发中如 ...
2023-04-18MySQL Hash索引是一种用于快速查找数据的索引结构，它利用哈希函数将值映射到索引中的桶中，从而快速定位所需的数据。相比于B-Tree索引，Hash索引在某些场景下具有更高的查询性能和更小的内存占用。 一般情况下，Has ...
2023-04-18PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要针对两类人群：深度学习研究人员和使用神经网络技术的工程师。PyTorch的核心理念是动态图执行机制，与TensorFlow的静态图执行机制形成了鲜明的对比。本文将详细介绍PyTorc ...
2023-04-18神经网络是一种模拟大脑神经元之间相互作用的计算模型，它可以对输入数据进行高效的分类、识别、预测等任务。神经网络的设计源于对生物神经元与神经系统运作的研究，而其经典结构则是通过不断的实验和优化得来的。 ...
2023-04-18机器学习是一种利用算法和模型从数据中自动学习的方法，而不需要明确编程。随着技术的发展，机器学习在解决各种问题方面得到了广泛的应用。但是，在实际应用中，我们会遇到一个常见的问题：不平衡的数据集。 由于某 ...
2023-04-18在神经网络训练过程中，测试集通常被用来评估模型的性能和泛化能力。然而，一些不道德的行为会利用测试集进行作弊，以获得不合理的成绩或者优越感。 以下是一些可能的作弊行为： 将测试集加入到训练数据中，因此模 ...
2023-04-18Kafka和RocketMQ都是消息中间件系统，常见于大规模分布式系统中。它们的共同点在于可以实现异步通信，解耦系统各个组件之间的依赖，并且支持高并发，高可用的消息传递。 然而，在日志采集这个特定的场景下，我们更倾 ...
2023-04-13在 TensorFlow 中，tfrecord 是一种非常高效的数据格式，它能够将大规模的数据存储到一个文件中，并且可以快速地读取和处理。当我们需要处理大规模的数据时，通常会使用 tfrecord 格式来存储数据。然而，在处理大规 ...
2023-04-13
DataHub和Kafka是两个常用的数据流处理平台，它们之间有一些相似之处，但也有不同之处。在本文中，我将探讨DataHub和Kafka之间的关系，并解释它们各自的特点和用途。 首先，我们来谈谈Kafka。Kafka是一个分布式 ...
2023-04-13Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02
