【北京瑞尼尔技术有限公司】招聘数据分析师 北京瑞尼尔技术有限公司（Beijing Rainier Technology Co., Ltd.）简称“瑞尼尔”于2004年注册于中国，是由国际著名金融定量管理专家团组建的，是一支为中国金融机 ...
2015-11-20应对大数据,人才要先行 继物联网、云计算之后，大数据在众多领域掀起变革巨浪，成为当前信息产业最受关注的技术之一。在这场席卷全球的浪潮中，大数据也不可避免地渗入了军事领域，对现代战争作战样式和 ...
2015-11-20“大数据”将我们与未来拉近 目前，各行各业均在大数据浪潮中争夺产业高地，但大数据究竟如何融入公司的商业模式，如何在政策有利的条件下累积企业的数据资产并再利用，这些落地概念还处于模糊之中。本 ...
2015-11-20网贷大数据风控准确性存疑 P2P如何进行风险控制的问题就一直备受关注。记者注意到，目前网贷行业的风控模式大致分为两种，一种是以大数据风控为主导的线上风控模式，比如拍拍贷魔镜系统、宜人贷极速模 ...
2015-11-20沈浩老师给数据挖掘初学者的一封信 文 | 沈浩 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都 ...
2015-11-19Hunk/Hadoop: 性能最佳实践 文 | Jonathan Allen 翻译 | 李建盛 无论有没有使用Hunk，当运行Hadoop时，有很多种方式导致偶尔的性能底下。多数时候人们是增加更多的硬件来解决问题，但是有时候只需要 ...
2015-11-19学了数据挖掘之后能干啥？数据挖掘职业规划总结 文 | 宿痕 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当 ...
2015-11-19
Max Galka是纽约的一位企业家，数据分析师。职业是负责自然灾害、抵押贷款、寿命期望、邻里关系等方面的数据建模，并提供观点。本文作者通过对美国彩票700亿美元的销售盛况、垄断性的经营方式、低收入人群中的问题 ...
2015-11-19快速成为数据分析师的六招技能 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术 ...
2015-11-19数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。 现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热 ...
2015-11-19张溪梦:拿什么拯救你,疲于污水处理的数据分析师 大数据时代，数据成为企业决策最为重要的参考之一。尽管数据源的生成量正以几何倍数的速度增加，尽管各行各业都在标榜自己生产了多少有价值的数据，但究竟哪 ...
2015-11-19
2015年11月13日，【OO时间】“双11的启示”《第二届OO家族智慧竞赛——感恩主播》活动的最后一天。听听老师们对“双11”的解析，我们能从“双11”的盛宴中能得到什么样的启示呢?以下是逯千里老师直播内容实录： ...
2015-11-19随着上市银行盈利增速的普遍放缓，如何有效转型，实现银行业的创新发展再次成为困扰银行业的重要课题。 今年以来，伴随科技创新和智能机器人的应用推广，建设智能银行提质增效，以期达到压缩成本和提高客户服务 ...
2015-11-19
大数据与商业的未来 信息乃是企业的根本，几千年以来都是如此。 但是认为大数据只不过是信息发展的延续可就大错特错了。 时至今日我们获取的信息比以往任何时候都多，信息的重要性却超出了 ...
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企业如何挖掘自身大数据的价值 一：思路与流程 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，HCR基于企业大数据应用的相关服 ...
2015-11-19大数据产业发展迎来顶层设计 规模巨大、非人力所能处理的大数据已成为新时代的黄金和石油。国务院8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），从国家层面对如何用好这一基础性战略资 ...
2015-11-19大数据会改变人类思维 一讲到大数据，通常都会提到4个V：量大（Volume），积累速度高（Velocity），数据的产生多源化（Variety），数据笼统噪音大（Voracity）。然而，这些只是对大数据在互联网时代超高 ...
2015-11-19
精准化微信营销,微库助企业立足大数据时代 在大数据时代，“数据”才是公司的真正资本。企业对品牌的营销方式，均需以数据说话，不断做出改变。但是，如何收集大量数据?如何通过数据最大程度的将用户转 ...
2015-11-19大数据营销,真能画出你的客户 在今年“双11”消费过的网友，往往会在后续收到相关品牌的广告短信——因为一次选购，品牌已经把消费信息纳入数据库，将网友变成了重要的客户群体。大数据时代，都说可以通过 ...
2015-11-19
业内人士对数据分析改变游戏设计的看法 内人士对数据分析改变游戏设计的看法：好数据，坏数据，大数据。在当今这个网络时代，数据是一个横跨工程、政治及其之间领域的热词。但知道如何获取数据，尤其是 ...
2015-11-19在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
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