京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应对大数据,人才要先行
继物联网、云计算之后,大数据在众多领域掀起变革巨浪,成为当前信息产业最受关注的技术之一。在这场席卷全球的浪潮中,大数据也不可避免地渗入了军事领域,对现代战争作战样式和指挥决策产生深远影响。
虽然我军近年来在作战训练、后装保障等领域的数据建设运用取得长足进步,但离大数据时代对信息化战争提出的要求仍有差距,突出体现在一些基础性根本性问题至今未得到很好解决。譬如,如何高效采集数据?怎样保证各级各类数据的真实性?如何针对不同战争态势有效应用数据等等。探索这些问题离不开高素质人才,换言之,搞好大数据的分析和处理,最缺乏的也是人才。军队人才建设发展必须适应这种变革,培养出一大批军用数据与知识工程方面的专业人才作支撑,才能引领军队大数据建设科学发展。
军地联手共育。数据本身其实没有价值,只有被分析、研究,才有可能产生价值。大数据研究需要数据化专业人才,这不仅要依靠军队自身,还要充分利用地方资源,把军民融合的步子迈开,可由某一高校、某一企业为载体,也可依托专门的培训机构,组成开放式、联盟式的共享机构,以大数据为基础,使众多高校及军队机构共享最新前沿理论、研发成果与实践技能数据。
专业岗位练兵。有计划地设置数据分析管理专门岗位,加强对数据分析处理专门人才的培养和队伍建设,着重培养军事数据整合能力、分析数据背后价值的能力和精确快速行动的能力。迎接大数据时代的到来,军队各级领导必须高度重视,针对大数据分析和处理人才队伍建设的各种问题,用强烈的数据意识推进人才科学发展,做好大数据的顶层设计工作。
数据平台谋战。加强军事训练领域基础数据研究,做好大数据规划建模、数据挖掘与信息决策、数据集成、数据可视化、数据质量控制、数据采集处理等专业课程的建设,综合运用各类战场数据和决策辅助系统,使大数据与实战无缝对接,实现各级指挥员精确指挥作战。
“胜利向那些能预见战争特性变化的人微笑,而不是向那些等待变化发生后才去适应的人微笑。”战争的较量归根结底是人才的较量,深化军事斗争准备,提高打赢现代战争能力,需要我们切实研究破解大数据人才培养难题,加快打造大数据人才队伍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21