京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应对大数据,人才要先行
继物联网、云计算之后,大数据在众多领域掀起变革巨浪,成为当前信息产业最受关注的技术之一。在这场席卷全球的浪潮中,大数据也不可避免地渗入了军事领域,对现代战争作战样式和指挥决策产生深远影响。
虽然我军近年来在作战训练、后装保障等领域的数据建设运用取得长足进步,但离大数据时代对信息化战争提出的要求仍有差距,突出体现在一些基础性根本性问题至今未得到很好解决。譬如,如何高效采集数据?怎样保证各级各类数据的真实性?如何针对不同战争态势有效应用数据等等。探索这些问题离不开高素质人才,换言之,搞好大数据的分析和处理,最缺乏的也是人才。军队人才建设发展必须适应这种变革,培养出一大批军用数据与知识工程方面的专业人才作支撑,才能引领军队大数据建设科学发展。
军地联手共育。数据本身其实没有价值,只有被分析、研究,才有可能产生价值。大数据研究需要数据化专业人才,这不仅要依靠军队自身,还要充分利用地方资源,把军民融合的步子迈开,可由某一高校、某一企业为载体,也可依托专门的培训机构,组成开放式、联盟式的共享机构,以大数据为基础,使众多高校及军队机构共享最新前沿理论、研发成果与实践技能数据。
专业岗位练兵。有计划地设置数据分析管理专门岗位,加强对数据分析处理专门人才的培养和队伍建设,着重培养军事数据整合能力、分析数据背后价值的能力和精确快速行动的能力。迎接大数据时代的到来,军队各级领导必须高度重视,针对大数据分析和处理人才队伍建设的各种问题,用强烈的数据意识推进人才科学发展,做好大数据的顶层设计工作。
数据平台谋战。加强军事训练领域基础数据研究,做好大数据规划建模、数据挖掘与信息决策、数据集成、数据可视化、数据质量控制、数据采集处理等专业课程的建设,综合运用各类战场数据和决策辅助系统,使大数据与实战无缝对接,实现各级指挥员精确指挥作战。
“胜利向那些能预见战争特性变化的人微笑,而不是向那些等待变化发生后才去适应的人微笑。”战争的较量归根结底是人才的较量,深化军事斗争准备,提高打赢现代战争能力,需要我们切实研究破解大数据人才培养难题,加快打造大数据人才队伍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09