【南京软航信息科技有限公司】招聘数据分析师 南京软航信息科技有限公司是以软件研发、信息技术、服务外包及软件技术培训为主的综合型全方位IT服务公司，公司坐落在江苏省软件核心区域——中国（南京）软件谷雨花科 ...
2017-04-29【上海东方希杰商务有限公司（东方CJ、东方购物）】招聘数据分析师 东方购物隶属于上海东方明珠新媒体股份有限公司（股票代码：600637.SH），是目前中国销售规模最大、最具特色的电视购物平台。东方购物致力于信赖构 ...
2017-04-29
R语言：数据库SQL-R连接与SQL语句执行（RODBC、sqldf包） 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地，读入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相连有RODBC，跟MySQL链接的有RMySQL。但是在R里面，回传文本会出 ...
2017-04-29
R语言：集合运算—小而美法则 集合运算的一般规则如下： union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y ...
2017-04-29
关注安防大数据核心价值 在大数据时代下，随着大数据的深入应用，IT领域的大数据发展也已经非常成熟，其中的许多技术可以借鉴运用到安防领域中。 但是，安防行业存在与IT行业不一样的地方，主要是数据的类型 ...
2017-04-29
R语言：数据规范化、归一化 笔者寄语：规范化主要是因为数据受着单位的影响较大，需要进行量纲化。大致有：最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数 ...
2017-04-29
大数据的未来—大数据2.0 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越 ...
2017-04-29
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理 ...
2017-04-29R语言：函数使用技巧（循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot） 1、循环 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##循环for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29云计算和大数据助智能家居腾飞 智能家居落地不易，腾飞更难。智能家居落地需要解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题，而要实现腾飞不仅要首先解决这些问题，而且还要借助新技术来突破自我，实现质变。 ...
2017-04-29大数据：源于物联网 支撑智慧城市发展 大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。 大数据、物联网、智慧城 ...
2017-04-29
R语言：分布函数与概率密度+随机数产生 1、常见概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##正态分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)时的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29
应用于智能交通领域里的大数据 大数据是最近最为火爆的技术概念，尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后，大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。不论政府、企业还是个人，都在关注如何 ...
2017-04-29
大数据助力出行,这个可以有 “五一”假期临近，全国高速公路也将迎来出行高峰。据央视报道，近期公安部、交通运输部等单位将通过大数据，预测判断“五一”期间全国高速路网拥堵、事故高发易发路段和时段、公众 ...
2017-04-29【深圳市一风行科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市一风行科技有限公司是一家专业致力于GPS追踪定位系统，安全防盗系统产品开发、生产及销售的高新科技企业。 公司主要产品有GPS/GSM汽车报警系统、GPS/GPRS汽车跟踪 ...
2017-04-28【第一手机界研究院】招聘数据分析师 深圳市首闻咨询顾问有限公司旗下第一手机界研究院（微信公众号：n1mobile）是国内专注于智能移动终端行业的信息交互平台，通过移动互联网新媒体聚合传播平台和专业产业研究机构 ...
2017-04-28【深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司】招聘数据分析师 古瑞瓦特新能源（growatt）有限公司成立于2010年3月，是一家专注于光伏逆变器研发、生产及销售的新能源公司。公司以“向全球推广绿色能源”为使命，通过不懈努力 ...
2017-04-28【深圳市前海罗曼蒂珠宝股份有限公司】招聘数据分析师 深圳市罗曼蒂（ROMANTI）珠宝股份有限公司是一家集珠宝研发设计、生产加工、批发零售和品牌连锁加盟业务为一体的大型珠宝公司。主营钻石、彩宝、澳玉、金镶玉、 ...
2017-04-28【上海融斗金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 温州贷（www.wzdai.com) 是上海融斗金融信息服务有限公司旗下互联网金融平台互联网金融领域连续成功创业者虞凌云先生，顺应温州金融改革和互联网金融的历史机遇，创 ...
2017-04-28【广州哲品家居用品有限公司】招聘数据分析师 哲品是一家国际化家居品牌公司，总部位于广州，并在香港、北京和荷兰阿姆斯特丹设立了分公司。哲品代表着一种东方的生活方式，提高人们的生活品质。 我们设计灵感来源于 ...
2017-04-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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