来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 之前的文章中提到，很多人认为理解了装饰器的概念和用法后，会觉得自己的 Python 水平有一个明显的提高。 但很多教程在一上来就会给出装饰器的 ...
2021-08-12来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库 相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具 ...
2021-08-11不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄 ...
2021-08-11来源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ 一提到自动化，可能大家想到的是 App 端的 Appium、Airtest、AutoJS，亦或是 Selenium、Pupp ...
2021-08-10不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D A.数据泛化针对的对象是类别型字段 C.用省代替市是一种数据泛化 52、关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出 ...
2021-08-10来源：Python爬虫与数据挖掘 作者：Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。 ...
2021-08-06不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...
2021-08-05
大数据的浪潮持续翻涌向前，信息科技的脚步也紧追不舍。如今的时代，是信息膨胀的时代，也是数据爆炸的时代。在这波涛汹涌的大海里，谁不力争上游，谁就只能默默地在这浪潮中沉沦；谁奋力直追，谁就可以在 ...
2021-08-05
「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...
2021-08-05
数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...
2021-08-05
数据分析是如何改变了我的职业轨迹 三月份刚来上海参加CDA的数据分析就业班培训时，我没想到这次选择将会改变我未来的职业轨迹。 其实数据分析或数据挖掘这一行真正火起来是从17年开始的，那个时候市场上这 ...
2021-08-05
经常遇到有人留言咨询，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： ● 我一个朋友想做数据分析，她是学物理的，过去有一些工作经验，但是跟数据分析没什么关系，去面试数据分析有压力吗？ 归根 ...
2021-08-05
彼时，我还是家乡小县城里面一个小企业的运营总监，工资不高，只有五千块，但工作很清闲，下午三点上班，晚上九点下班，其余的时间还可以做做自己想做的事，悠闲，安逸…… 你一定会产生疑问：为什么你放着安 ...
2021-08-05前段时间在网上看到了一个话题特别有意思，“废掉一个人最快的方式”。 有人说是拖延症，也有人说是抱怨，还有人说是原地踏步。今天想和大家一起聊聊。 在我进入互联网公司后，我的第一份工作是做竞价 ...
2021-08-04不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理论有时候不适用 C.核主成分分析更加复杂因此效果更好 42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型 ...
2021-08-04可事实真的是这样吗？ 评论区里边一大群人跟着附和，他们觉得一代人不如一代人了，现在的年轻人矫情、不如他们那个年代的人能吃苦。 吃苦的本质是什么，是为了以后能够幸福，但是失去现在的年轻人， ...
2021-08-04来源：Python爬虫与数据挖掘 作者： Python进阶者 大家好，我是Python进阶者。 前言 我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文 ...
2021-08-02作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看过许多数据科学方面的简历。同时我们也不断得到其他公司的反馈，了解到他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。 注意，每家公司的要求 ...
2021-07-30不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、B 19、D A.信息熵 C.信息增益 22、决策树由节点和边两种元素组成的结构，决策树中不包含一下哪种结点？ B.内部节 ...
2021-07-30职场，就像是修罗场，有的人经历飞速成长阶段一步一步走向人生巅峰，也有的人迷茫在自己职场的方向，无法自拔。当然，职场上没有人不希望升职加薪，获得更多的晋升空间。 疫情期间，大多数白领都经历了一些“职 ...
2021-07-29训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
