大数据支撑智能物流加速发展 大数据作支撑 智能物流是工业4.0的重要主题，其利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储 ...
2017-10-08
Python算法之栈（stack）的实现 本文以实例形式展示了Python算法中栈（stack）的实现，对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下： 1.栈stack通常的操作： Stack() 建立一个空的栈对象 pus ...
2017-10-08
python实现simhash算法实例 这篇文章主要介绍了python实现simhash算法实例,需要的朋友可以参考下 Simhash的算法简单的来说就是，从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合，这里每个 ...
2017-10-08大数据正在引领一场营销变革 短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。小米数据 ...
2017-10-08
盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用，关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现，这类书籍大多出自国外的专家学者之手，国内在该领域多年来仍属 ...
2017-10-08
python 多进程通信模块的简单实现 多进程通信方法好多，不一而数。刚才试python封装好嘅多进程通信模块 multiprocessing.connection。 简单测试咗一下，效率还可以，应该系对socket封装，效率可以达到4krps ...
2017-10-08Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结 本篇文章主要介绍了Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 进程和线程是计算机软件领域里很重要的概 ...
2017-10-08
大数据世界里的谎言与事实 这位先生，您好，您听过大数据么? 不不不，不是锯大树的那个锯...是很大的数据，特别大，是今年最流行的，人人都在谈的先进技术——您只要用了我们的大数据分析方案，保证您的企业 ...
2017-10-08
大众将通过采集大数据来完善自动驾驶技术 据海外媒体的消息，大众将从明年起通过新车收集数据，用于自动驾驶技术的研发。大众认为大数据对于自动驾驶技术的进一步完善非常重要。 在车主允许的情况下，大 ...
2017-10-08【北京蒙牛乳业商贸有限公司】招聘数据分析师 1999年8月，内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司（简称蒙牛乳业集团）成立，总部设在中国乳都核心区――内蒙古和林格尔经济开发区，拥有总资产100多亿元，职工近3万人， ...
2017-10-07【厦门银行股份有限公司】招聘数据分析师 厦门银行将继续秉承原有的市场定位，突出台商融资等特色业务，加快品牌化经营、区域化布局、综合化发展步伐，充分发挥连接港台业务等方面优势，积极构建两岸三地金融服务平 ...
2017-10-07【汉皇印象江苏生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 汉皇印象江苏生物科技股份有限公司成立于2013年4月，在江苏泰兴创建全国最大的生物化妆品及保健饮用品生产基地，是一家集化妆品研发、生产与经营为一体的企业。 ...
2017-10-07【新生活集团(中国)有限公司】招聘数据分析师 新生活集团（中国）有限公司的成立是“新生活梦”的首次绽放，是一个“造梦者”对梦想追求所迈出的第一步。从单一的化妆品公司到具有研发、制造、销售化妆品、健康食品 ...
2017-10-07【上海贝泰妮生物科技有限公司】招聘数据分析师 昆明贝泰妮生物科技有限公司成立于2010年，是一家定位于皮肤医学美容互联网+的大健康产业集团，贝泰妮致力于打造中国皮肤医学美容生态系统，推动中国医学美容事业的发 ...
2017-10-07【凯思轩达医疗科技无锡有限公司】招聘数据分析师 凯思轩达集团创建于1996年，总部设在北京、上海、广州。是一家致力于医疗设备维修服务的第三方售后服务公司，主要提供外资三大品牌的MR、CT、DR及DSA设备的维修服务 ...
2017-10-07
python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法 本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段代码定义了一个python装饰器，通过此装饰器可以用来检 ...
2017-10-07
大数据营销的潜能有待挖掘 这是数字时代，智能手机，平板电脑，数百个电视频道，成千上万的应用程序，社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。 数字革命之前，营销人员集中在周末的时间，投放制作精良或 ...
2017-10-07
Python自定义函数的创建、调用和函数的参数详解 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比 ...
2017-10-07Python函数中定义参数的四种方式 Python中函数参数的定义主要有四种方式： 1. F(arg1,arg2,…) 这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的 ...
2017-10-07托夫勒才是这个世界上说出“大数据”这个词汇的第一人 上星期，世界著名未来学专家、著名的《第三次浪潮》作者托夫勒先生离开了他曾经预言过的这个世界。几天来，对他的辞世，国内媒体不仅广泛报道，而且刊发 ...
2017-10-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
