京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业实施商务智能应注意三方面
从实际情况出发:“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中,我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收入的机会,但是并非所有的企业都适合实施商务智能系统。这需要从企业发展的规模、战略目标设定等角度来考虑。我国很多企业都存在着盲目的跟风现象,每当出现一种新的技术时,便不顾企业的实际运营状况,一味投入大量人力、物力和财力,以为这样做便能抓住新技术的脉搏,提升企业的竞争力,其结果往往事与愿违。一旦决定实施商务智能系统,就意味着企业已经具备了相当的软、硬件条件,在能保证回答诸如“谁是你的用户?你有前台技术精力吗?你的公司在全国甚至全球都需要商务只能么?”这一类问题的基础上,从业务领域着手,结合业务部门和IT部门协力制定数据框架,把商务智能作为业务战略的一部分来看待,确保商务智能系统在公司的战略地位。
企业实施商务智能的问题:虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在一些问题。首先是存在软件功能与用户需求之间的差异;在商务智能系统的建设过程中,往往是IT经理和资深用户追求所用的功能,而对于大多数使用者:业务管理者、高层管理人员和业务专家等,却缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式,这使得他们不愿花时间和精力学习。若用户无法有效地运用智能系统来赢得事实上的竞争优势,则巨额投资无法弥补,系统的商业价值也将被质疑。因此,企业在搭建商务智能系统时,应注意“量身定做”,选择合适自己的工具和系统。其次是来自技术领域的困难;计算机处理技术和存储能力的迅速发展,带来了信息量的幂级增长,时下的数据仓库通常都超过了100GB,而且容量超过1TB的数据仓库系统的数量正在急剧增长。随着数据量的增长,数据关系的可能的排列方式也大幅度增加,传统的商务智能工具已经显得力不从心。比如联机分析处理系统通常只能处理10-20GB的数据。因此,要充分发挥商务智能系统的功能,企业需要更强有力的工具,这有赖于人工智能、机器学习、数据仓库技术、专家智能系统等科学技术的进步和发展。
来自文化上的挑战。商务智能体系的建立是一项长期、艰巨的任务,执行起来不仅有技术上的困难,而且有文化上的挑战。有很多企业(特别是中国企业)从来没有真正用过商务智能,无法认识到商务智能是如何改变了企业经营,使企业变得更加高效,更加强大。而且,有些企业害怕商务智能体系所洞察出的弱点和弊端,从而“讳疾忌医”。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23