大数据让作家失业，不是你选择电影而是电影选择你在大数据时代，电影在瞄准特定观众群上将变得前所未有的精确，以至于一部电影在放映之前就可以知道它会有多少观众，有哪些观众。一个知名的案例是《纸牌屋》，制作 ...
2014-09-04什么是大数据 “大数据”一词已经无处不在，然而其概念仍然存在混淆。有人从数量大、速度快、种类多等特征定义大数据；有人把大数据看作一项新技术，例如大数据处理技术Hadoop和非关系型数据库NoSQL；有人从大 ...
2014-09-04随着2014年下半年的到来，大数据俨然已经成为了一种社会主流，大数据的时代，它影响了我们的休闲读物、多个产业的格局和面向消费者的应用等各方各面，同时也左右了大批资本的流向。风险投资行业在过去45年的时间内 ...
2014-09-04
上个世纪九十年代，科学家们在进行气象地图分析、大物理仿真计算、基因图谱分析等基础科学研究 时提出了“大数据”这个概念。进入21世纪，互联网、电子商务、移动互联网、社交网络、物联网等技术蓬 勃发 ...
2014-09-04人人都在说大数据，但商家面临的现实是：如何在庞杂的数据中找到切中运营要害的重点数据指标，并用来实际指导完善自己的店铺运营。 就像马云在淘宝十周年晚会上说的那样，还没来得及琢磨移动互联网是怎么回 ...
2014-09-03
未来生活是这样的——大数据的一天 工作的白天 早上7点，你在浪漫悦耳的G大调钢琴曲中醒来，又是一个崭新的早晨。床头那个猫头鹰造型的闹钟传出的旋律让起床变成一件轻松开心的事情。 这个闹 ...
2014-09-03大数据的难解悖论：隐私与货币化何以两全？ 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，(数据分析师)在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！我们将 ...
2014-09-03导读：自Twitter创建以来，各路学者纷纷涌向这一微博平台，不是去发帖，而是去从事研究工作。在学术界看来，Twitter拥有最为丰富，也许是前所未有的数据集。它就相当于一个实时大数据的虚拟培养皿，吸引着各个学 ...
2014-09-03
大数据只是可能，而非万能？巴西世界杯的帷幕已然落下，亿万球迷或喜或悲、或惊愕或迷茫——情绪纷繁复杂却终将平复，生活与工作仍会继续向前。回顾比赛全局，也许有朋友还能记 起，本届世界杯开幕前，雅虎美国的 ...
2014-09-03行业： 金融/银行+其他行业 性质： 股份制 规模： 100-499人 薪资待遇： 8000-12000元 学历要求： 大专 招聘职位： 财务分析员 ...
2014-09-03行业： 贸易/进出口+服装/纺织/皮革 性质： 中外合资/合作 规模： 1000人以上 薪资待遇： 3000-5000元 学历要求： 大专 ...
2014-09-03数据不会说谎__5大常见统计偏倚 每项重要的研究背后都离不开好的数据，是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个 后面会说。人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据分析是没问题的，但这些分析却 ...
2014-09-03数据分析师属于哪种岗位_数据分析师 数据分析师属于哪种岗位？数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要 ...
2014-09-03数据分析师职责是什么？数据分析师职责？我们来讨论一下数据分析师都有哪些职责。 先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事，虽然很基本，步骤很统一，也很机械，但是每天的日报都能看出前一天 的销售状况 ...
2014-09-03Bizible是一家致力于协调营销和销售的创业公司，他们宣布在B轮融资中获得800万美元投资。 简单地说，Bizible的理念在于追踪线上广告是否转化为销售：Bizible刚开始通过从Adwords搜索广告业务中提取数据并导入 ...
2014-09-03大数据时代。当广告行业遇见大数据，精准投放创造更高价值。 今天，广告行业又一次站立在了十字路口，传统广告公司借助大数据时代走上变革的道路，而网络科技公司凭借在大数据上的优势，强势吞噬着广告公司的 ...
2014-09-03
大数据时代，再不努力，小心被机器人枪了饭碗，专家们对于未来的情况存在意见分歧。这可能看上去挺正常，但如果皮尤研究中心（Pew）进行的一项关于机器人替代劳动力的新调查得出如此结论，那就意义重大了。关于“ ...
2014-09-03以“道” 来管理大数据。中国古典《道德经》里说：“道生一，一生二，二生三，三生万物”，受此启发，计算机得以问世。经过60年的社会变迁，计算机、互联网、物联网、电信 等逐渐融入到现代人的生活，成为不可或缺 ...
2014-09-03神经系统和大数据，新降维算法让大脑变得简单，科学家现在已经可以检测和记录大脑中数百个神经元的活性，并不断进行技术开发承诺成倍增加这个数目。 然而，简单地记录神经元活动并不能让科学家自动理解大脑是如何工 ...
2014-09-03
UP手环收集的大数据可以告诉我们纳帕地震惊醒了多少人。 最近，Jawbone公司以一种极为有趣的方式为我们演示了该平台收集的数据如何应用于大规模人口研究：这家健康追踪器公司从累积的UP手环数据中找到了这些 ...
2014-09-03训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
