大数据助力我国经济转型:打破多重因素 准确定位是先决条件 10月29日消息，国务院于9月印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。记者通过在贵州、安徽、北京、湖北等地采访了解到，在新 ...
2015-10-29顺应大数据时代 实现政府角色新转变 2015世界众筹大会日前在贵阳圆满落幕。作为西部欠发达地区城市，近年来，贵阳借助技术变革、产业变革之势，奋力后发赶超，正努力探索出一条有别于东部、不同于西部其 ...
2015-10-29
在excel中制作斜线表头的几种方法 我们平常用word制作斜线表头非常方便，但是很多人喜欢在excel中制作斜线表头，遗憾的是excel被没有直接给我们提供方便制作斜线表头的方法，下面教一下大家在excel中制 ...
2015-10-28大数据分析的作用 单纯的谈大数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最 ...
2015-10-28
大数据时代 信息泄露隐患如何防备 为了解消费者对个人信息被采集以及大数据运用的观点、看法，以及消费者对个人信息保护的期望，哈尔滨、北京等29省市消协（消委会、消保委）以及中国消费者报社，共30家 ...
2015-10-28大数据和物联网将对数据中心产生哪些影响 现在大数据正在不断拓展和扩大。从我们的Fitbits到手机摄像头，所有连接到互联网的各种类型的设备数量庞大，这些设备所产生的数据和未来的潜力导致计算和存储 ...
2015-10-28
数据分析非要用到大数据？先用小数据，然后才考虑大数据吧！ 随着移动互联网的时代到来，大数据运营越来越被人们所提及，很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最 ...
2015-10-28大数据时代，变身大数据企业的七大原则 大数据时代，你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务，迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可，而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞 ...
2015-10-28
网络营销大数据实际操作七步走 对很多企业来说，大数据的概念已不陌生，但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化之路已有成熟的经验 ...
2015-10-28大数据时代的商业逻辑 所谓数据挖掘(Data Mining)，是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。根据科技研究公司IDC的 估测，全球数据 ...
2015-10-28
八个大数据忽悠问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做非常 ...
2015-10-28大数据在智能城市建设中如何实现价值 在有关大数据应用的讨论里面，智能城市炒得异常火热，这也是每个城市发展的一个引导方向。在大数据和智能城市发展的过程中，大数据的价值非常大，但这些大数据如果 ...
2015-10-28数据分析，不能碰的禁区 要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。 ...
2015-10-28大数据将有效应用于安全、身份和欺诈管理 21世纪以来，互联网、移动互联网、云计算、物联网导致计算环境发生重大变化，企业和组织投入大量资源改善IT安全基础设施，安全边界变得模糊和脆弱。但是各类安 ...
2015-10-28大数据成为科技创新竞争的主战场 大数据正在成为国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。联合国“数据脉动”计划、美国“大数据”战略、英国“数据权”运动、日本“面向2020年的ICT综合战 ...
2015-10-28大数据会改变人们的思维 一讲到大数据，通常都会提到4个V：量大（Volume），积累速度高（Velocity），数据的产生多源化（Variety），数据笼统噪音大（Voracity）。然而，这些只是对大数据在互联网时代超高 ...
2015-10-28大数据之父将再论网络时代的商机 “互联网+”、“大数据”、“创新创业”三者碰撞将会迸发出怎样的思想火花？11月7日，有“大数据之父”之称的维克托·迈尔-舍恩伯格将带来大数据领域最前沿的观点，和与 ...
2015-10-28
7个因素决定大数据的复杂性 如何处理 我们谈论了很多关于复杂数据及其为你的商业智能带来的挑战和机遇，但是导致数据复杂化的是什么呢？ 以及你如何区分你的公司当前的数据是否是“复杂的” ...
2015-10-28三大因素制约可穿戴设备的大数据梦想 可穿戴设备之所以吸引人，其中一个非常重要的因素就在于用户粘性。PC互联网时代促成了商业的繁华，与工业时代有个最大的区别就在于用户粘性被缩短，我们只要借助 ...
2015-10-28【微邦财务咨询(苏州)有限公司】招聘数据分析师 微邦公司是一家在中国快速发展的美资企业,致力于用高科技手段帮助世界500强及其它国际跨国公司，通过一个经济可持续发展的商业模式，为客户创造真正的价值，提 ...
2015-10-28在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
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