SPSS进行逐步回归分析

2016-10-18

SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

2016-10-06

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程     数据导入     数据整理 &nb ...

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考

2016-09-28

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...

基本描述数据汇总的图形显示

2016-09-25

基本描述数据汇总的图形显示 除了在大部分统计或图形数据表示软件包中使用的条形图、饼图和线图之外，还有一些常用的图用于显示数据汇总和分布，包括直方图、分位数图、q-q图、散布图和局部回归（loess）曲线。 ...

数据可视化的七个秘密

2016-09-22

数据可视化的七个秘密 数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计 ...

SPSS的Frequencies过程

2016-09-10

SPSS的Frequencies过程 第一、选择Statistics 第一组： 　　　Percentile Value（百分位数组） 　　　Quartiles：四分位数 　　　Cut points for equal groups：将数据平分为所设定的相等等分，本例输入6 ...

正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？）

2016-09-02

正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布 或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检 ...

产品经理怎么培养数据分析能力

2016-09-01

产品经理怎么培养数据分析能力 随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？ 数据分析的概念 数据分析是 ...

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法

2016-08-19

详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？小编跟大家一起来学学数 ...

想要做好数据科学，先做好这7步

2016-07-29

想要做好数据科学，先做好这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢？ 微软高级数据 ...

通过数据解释过去

2016-07-26

通过数据解释过去 数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。本篇文章介绍如何通过数据解释过去发生的事情。包括过去发生了什么事情?这些事情有什么样的规律?驱动因素是什么?是否有明显的改进或提升?等 ...

数据可视化专家的七个秘密

2016-05-30

数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野， ...

做好数据科学，离不开这7步

2016-05-05

做好数据科学，离不开这7步 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家对它又不甚了解。 如何做好数据科学呢? 微软高级数据科学家 ...

数据分析的流程及分析方法

2016-04-22

数据分析的流程及分析方法 数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程，在实 ...

如何用SPSS绘制质量控制图？

2016-04-17

如何用SPSS绘制质量控制图？ 控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动， ...

当R用户用ggplot2 package时，经常问的10个问题

2016-04-03

有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决 ...

用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总

2016-03-28

用SAS进行数据分析：报表与图形输出过程汇总 如何用SAS进行数据分析：下面我们就对报表与图形输出过程汇总 *Tabulate过程分类汇总; proc tabulate data=need;  class brand; ...

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具！

2016-03-22

玩转数据分析，必知必会的7款Python工具 如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已 ...

入门级扫盲贴：数据分析的步骤有哪些？

2016-02-01

入门级扫盲贴：数据分析的步骤有哪些？ 数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析，当数据分析师把数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通 ...

数据可视化的五个步骤

2016-01-16

数据可视化的五个步骤 数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据(数据分析师认证)总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文 ...