spss按照3个标准差筛选数据的方法

2018-08-12

spss按照3个标准差筛选数据的方法 在数据处理的时候，一般来说数据都是正态分布的，按照正态分布的性质，三个标准差以外的数据都，可以被看作是错误的数据从而排除掉，现在跟大家分享一下如何根据标准差来筛选 ...

SPSS如何进行T检验详细教程

2018-08-12

SPSS如何进行T检验详细教程 spss实验生活中我们经常的使用，基本是每个实验都会用到这个的，当然也可能是其他统计软件，但是这个spss也是比较常用的，spss里面T检验是比较常见的 ...

精准营销神器之客户画像，你值得拥有

2018-08-02

精准营销神器之客户画像，你值得拥有 现如今越来越多的用户偏爱线上交易，越来越少的人会选择去银行网点咨询，银行业要如何精准营销呢？相比传统的问卷调查，大数据金融科技可以更好地为银行赋能。 为进一步 ...

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

2018-08-01

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一，从简单的冒泡排序到高效的桶排序，我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...

R语言基本数据分析

2018-07-23

R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。 不多说，直接上代码，代码中有注释。 1. 基本作图（盒图，qq图） &nbs ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计

2018-07-19

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...

统计学笔记：箱型图以及python实践

2020-05-11

最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析的工作。其中，大家都可能非 ...

SPSS案例集之随机数生成及其箱型

2018-07-05

SPSS案例集之随机数生成及其箱型 随机数生成及其箱型图案例： 1、 通过SPSS生成100个符合标准正态分布N（0,1）的随机数 1） 设定SPSS变量（元数据）“编码”，并通过excel的sum（X+1）整理出一列“1-100 ...

Python生成随机数组的方法小结

2018-07-03

Python生成随机数组的方法小结 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能，今天把Python生成随机 ...

SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较

2018-06-25

SPSS操作:多个独立样本的非参数检验及两两比较 一、问题与数据 某研究者想探讨不同体力活动的人，应对职场压力的能力是否不同。因此，研究招募了31名研究对象，测量了他们每周进行体力活动的时间（分钟）， ...

R语言使用层次聚类处理数据

2018-06-09

R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚（agglomerative,自底向上）和分裂（divisive，自顶向下）两种方法来构建聚类层次，但不管采用那种算法，算法都需要距离的相似性度量来判 ...

机器学习—局部加权线性回归

2018-06-01

机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归，用最小二乘法等方法，拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为   ， 通 ...

量化分析师的Python日记

2018-05-19

量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy，接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作，基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...

海量数据对比分析，技术面试里的那些门道

2018-05-18

海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作，根据这一年的数据看看有没有异常的情况，那么哪种图能够清晰直观地展现出这一信息呢？ 答案只有一个，那就是… ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

2018-05-04

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

利用Python进行异常值分析实例代码

2018-04-29

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义 ...

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络

2018-03-29

如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络，虽然由于语句的嵌 ...

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍

2018-03-24

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍 截断和删失是完全不同的现象，都会导致我们的样本不完整。这些现象出现在医疗科学、工程、社会科学和其他研究领域。如果忽略截断和删失，当我们分析数据时，我们的人口 ...

利用Stata进行概要统计及交互表统计

2018-03-24

利用Stata进行概要统计及交互表统计 【命令范式】 summarize y1 y2 y3 对所列变量计算简单的概要统计量 summarize y1 y2 y3, detail 获取详细的描述性统计，包括百分位数，中位数，平均数，标准差，方差，偏度 ...

本人用到了spss重要功能总结

2018-03-19

本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 （1）用spss剔除异常值 异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...