利用解决大数据查找死锁问题索引的三种方法

2017-11-19

利用解决大数据查找死锁问题索引的三种方法 一、主题描述 先看看问题描述：当机房人数达到上限时，评教过程中就遇到了无法提交的情况。遇到问题后大家第一时间发现了是由于死锁造成的。 再来看出现这个问 ...

数据库索引的作用和原理

2017-07-13

数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的，这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...

数据库索引的实现原理

2017-02-18

数据库索引的实现原理 一、概述 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查 ...

【CDA干货】深度解析 INSERT INTO SELECT 底层原理：从执行流程到性能优化

2025-10-16

在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数据插入到另一个表，无需中间文件中转，广泛应用于数据归档、报表生成、分表同步等场景 ...

【CDA干货】鸢尾花识别案例：一文读懂特征值与目标值的核心定义与应用

2025-10-15

在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适中，包含了植物学中可量化的形态特征，以及明确的品种分类目标，几乎所有初学者的第一 ...

CDA 数据分析师：以数据仓库体系为基，以 ETL 为刃，筑牢数据驱动的 “数据底座”

2025-10-13

在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析（如用户生命 ...

【CDA干货】SQL Server CONVERT 函数完全指南：语法、场景与实战技巧

2025-10-10

在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转为字符串用于报表展示，亦或是调整字符编码适配不同系统，都离不开专门的转换工具。CON ...

【CDA干货】深度学习的核心引擎：损失函数与反向传播的协同原理与实战

2025-10-09

在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 “量化错误”（计算预测值与真实值的差距），反向传播负责 “定位错误来源”（沿着神 ...

【CDA干货】Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南

2025-09-30

Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之一 —— 无论是筛选 “性别为男的用户”“销售额超过 1000 的订单”，还是 “包含‘北 ...

CDA 数据分析师：以 SQL 为刃，劈开数据查询与分析的 “效率壁垒”

2025-09-28

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论是从千万级订单表中提取目标数据，还是从多表关联中整合用户消费信息，抑或是通过聚合 ...

CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线”

2025-09-26

CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师面临的第一个核心问题。无论是电商平台的用户订单、金融机构 ...

【CDA干货】MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略

2025-09-24

MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— 部分服务器初始内存占用仅 2GB，运行数月后却飙升至 8GB 以上，且无明显大查询或高并发 ...

【CDA干货】训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案

2025-09-19

训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指标 —— 理想情况下，训练损失与验证损失会随迭代轮次（Epoch）稳步下降，最终趋于平 ...

【CDA干货】SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化

2025-09-18

SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论是报表展示（如 “2024 年 09 月”“09/18/2024”）、数据查询（如筛选 “2024 年 Q3 ...

【CDA干货】MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区

2025-09-18

MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。当单表数据量达到千万级甚至亿级时，查询耗时、写入阻塞、索引维护困难等问题会逐渐凸 ...

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手

2025-09-16

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据库表、CSV 文件）是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

【CDA干货】MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化

2025-09-15

MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的rows列（估算的扫描行数）更是优化器选择执行计划的关键参考 —— 它直接影响优化器对 “ ...

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南

2025-09-11

用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验” 的核心纽带 —— 例如订单金额的计算规则、用户等级的判定标准、库存扣减的触发条 ...

【CDA干货】SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析

2025-09-04

SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核心纽带 —— 无论是统计月度销售额、筛选季度活跃用户，还是清洗格式混乱的时间戳，都 ...

【CDA干货】巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践

2025-09-01

巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信息，包括租客 ID（tenant_id）、房源 ID（house_id）、租赁开始时间（rent_start）、 ...