利用解决大数据查找死锁问题索引的三种方法
一、主题描述
先看看问题描述：当机房人数达到上限时，评教过程中就遇到了无法提交的情况。遇到问题后大家第一时间发现了是由于死锁造成的。
再来看出现这个问题的原因：这次造成死锁的原因是：使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。
好吧，原文章说在被频繁操作的那张表上的存储过程中添加非聚集索引就OK了，到底什么是非聚集索引？为什么添加它就能解决？下面就为大家补充一下。
二、聚集/非聚集索引介绍
既然有非聚集索引，就一定有聚集的，接着我们来看看它们都是什么。
聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。就像我们写文档，文档的目录决定了具体内容的顺序。
由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像文档可以按内容标题和重要性进行组织编排一样。
根据聚集索引的这个特点，我们就可以分析出，它在查询范围值的时候效率比较高。例如，我们要查按日期排列的一组数据，利用聚集索引就可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
非聚集索引：索引中键值的逻辑顺序不同于表中相应行的物理顺序。
索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。稍微接触过数据结构的同学应该很容易就能理解。
非聚集索引很像我们按照部首查字典，字典编排是按照拼音顺序的，但我们仍可以用部首进行定位查询。
三、问题解决与应用
下面这幅图片介绍了我们应该什么时候用什么类型的索引。
在聚集索引被使用时，每次数据的变化,都可能导致表中的数据按照聚集索引重新调整顺序。这样也就合理的解释了上边“在大批量数据、高并发的情况下频繁更新和查询”引起的死锁问题。
去掉聚集索引、改成非聚集索引或修改索引填充因子这三种方法理论上都能解决上述问题，只是推测，笔者并没有测试。
四、小结
类似数据库中的知识还有许多不为我们所知，在项目中遇到的新问题后要知其然，知其所以然，这样才能获得宝贵的项目经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中，仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中，漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下，我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中，数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期（如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中，变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中，索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中，维度建模是应用最广泛的建模方法论，而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件，共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标，但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中，列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下，消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
