数据挖掘相关的数学基础

2017-05-03

数据挖掘相关的数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数 ...

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程

2017-04-30

主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一个合适的线性变换，主成分分析spss的作用是减少指标变量的个数、解决多重相关性问题，如果你还不知道主成分分析怎么做，下面小编就给大家带 ...

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释

2017-04-30

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构，将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子，在信息损失最小的情况下对变量进行分类，不过有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...

【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析

2017-04-30

【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析 典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相 ...

都做数据分析,你为什么分析不出个所以然

2017-04-08

都做数据分析,你为什么分析不出个所以然 无数据不运营。作为一个店铺的运营者，你也天天会盯着后台数据在那分析来分析去。可是情况还是那个情况，销量还是那个销量。有没有想过问题在哪里？你的分析和别人的分 ...

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法

2017-04-01

从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热，越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上，并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)

2017-03-28

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中，复杂网络可以建模成一个图，其中，V表示网络中的节点的集合，E表示的是连 ...

大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？

2017-03-28

各类 paper 是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...

《数学之美》拾遗—潜在语义索引(LSI)

2017-03-25

《数学之美》拾遗—潜在语义索引(LSI) 一、潜在语义索引的提出 潜在语义索引(LSI)，又称为潜在语义分析(LSA)，是在信息检索领域提出来的一个概念。主要是在解决两类问题，一类是一词多义，如“bank”一词 ...

简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA)

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—主成分分析(PCA) 一、数据降维     对于现在维数比较多的数据，我们首先需要做的就是对其进行降维操作。降维，简单来说就是说在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维 ...

简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解

2017-03-24

简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义     假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称 ...

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念

2017-03-20

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念 一直徘徊在机器学习的边缘未敢轻易造次并畏惧其基本原理思想，从每一本厚厚的参考资料中都可以看出机器学习是一门跨越概率论、决策论、信息论以及最优化的学科的综合学 ...

Python机器学习之Logistic回归

2017-03-18

Python机器学习之Logistic回归 大数据时代，数据犹如一座巨大的金矿，等待我们去发掘。而机器学习和数据挖掘的相关技术，无疑就是你挖矿探宝的必备利器！工欲善其事，必先利其器。很多初涉该领域的人，最先困惑 ...

机器学习实战之SVD

2017-03-14

机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 ...

机器学习实战之PCA

2017-03-14

机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

SPSS数据分析—多维偏好分析（MPA）

2017-03-13

SPSS数据分析—多维偏好分析（MPA） 之前的主成分分析和因子分析中，收集的变量数据都是连续型数值，但有时会碰到分类数据的情况，我们知道最优尺度变换可以对分类变量进行量化处理，如果将这一方法和主 ...

主成分分析（PCA）特征选择算法详解

2017-03-12

主成分分析（PCA）特征选择算法详解 1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题： 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显 ...

3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析

2017-03-08

3种SPSS综合评价方法对比，帮你理解主成分分析 评价一个主体的指标越多，我们就多一个角度去考察它，但是指标多了之后也会有另外一个麻烦，就是如何综合使用它们来评价主体呢？ 排名是生活中常见的事情，但 ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-02-27

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

大数据催生新运营模式

2017-02-27

大数据催生新运营模式 如今，大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据、发展大数据。目前国内外的大数据技术发展到哪一步？大数据给社会及个人生活带来了哪些变化？带着这些问题，本报 ...