一个企业级数据挖掘实战项目，教育数据挖掘

2021-07-06

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 导读：大家好，我是云朵君！自从分享了一篇能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目，深受读者朋友们青睐，许多读者私信云朵君，希望多一些类似的数据挖掘实际案例。这就来了 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

2020-09-15

   CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-06-07

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

22道机器学习常见面试题目汇总！(附详细答案)

2019-12-03

作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。 ...

特异度等不可不知的11个重要机器学习模型评估指标

2020-05-20

【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 ...

在CDA学成之后，终于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期数据分析就业班学员 姓名：谭同学 毕业院校：湖南大学 专业：软件工程 入职信息：上海某汽车公司，数据分析师，薪资保密，上海 各位同学大家好，很荣幸接到李智老师的邀请，分享一些 ...

常用的数据分析图表及方法介绍

2019-01-21

也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何 ...

精准营销神器之客户画像，你值得拥有

2018-08-02

精准营销神器之客户画像，你值得拥有 现如今越来越多的用户偏爱线上交易，越来越少的人会选择去银行网点咨询，银行业要如何精准营销呢？相比传统的问卷调查，大数据金融科技可以更好地为银行赋能。 为进一步 ...

机器学习中训练样本不均衡问题

2018-04-03

机器学习中训练样本不均衡问题 在实际中，训练模型用的数据并不是均衡的，在一个多分类问题中，每一类的训练样本并不是一样的，反而是差距很大。比如一类10000，一类500，一类2000等。解决这个问 ...

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题

2018-04-01

在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

不平衡数据分类算法介绍与比较

2018-04-01

不平衡数据分类算法介绍与比较 在数据挖掘中，经常会存在不平衡数据的分类问题，比如在异常监控预测中，由于异常就大多数情况下都不会出现，因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够，这里介绍几 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

2018-03-29

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

非平衡数据集的机器学习常用处理方法

2018-03-26

非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法

2018-03-25

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-12-06

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱

2017-07-24

机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测

2017-06-05

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测 ...

大数据的核心价值到底是什么

2017-05-20

大数据的核心价值到底是什么 无论是大数据在农业的应用也好，工业的应用也好，抑或是在金融行业的应用也好，最终都是通过大数据技术来获知事情发展的真相，最终利用这个“真相”来更加合理的配置资源。 具体 ...