致广大 CDA 数字化人才认证考生朋友们： 感谢您一直以来对 CDA 认证的信任与支持，CDA 认证因专业性与权威性，受到了越来越广 ... ...
2024-12-25
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才 ... ...
2024-08-13
十年磨一剑，今日把书展！ 一、为什么要学这本书 数字经济时代，“数据”已经成为了新时代的生产要素，党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快，数据对 ...
2025-11-04
商业数据分析（2025）》，现在已经正式上市啦！ 作为国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家，在对近十年的教学和研究成果进行凝练，并紧密 ...
2025-11-04
各位CDA学员大家好： 值此CDA认证考试10周年之际，为回馈广大考生，特制定以下活动规则： 针对报名后未预约忘记去考试的考生（不包含预约了未考试和考试未通过两种情况），本月可以联系考 ...
2025-03-12
尊敬的 CDA 持证人及广大会员朋友们： 您好！ 首先，衷心感谢您一直以来对CDA数字化人才认证的关注与支持！正是因为有您的信任与参与，我们才能不断前行，为推动中国数字化人才的发展贡献力量。每一位 ...
2025-02-202024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...
2024-11-30
CDA考试介绍 《什么是CDA》 《为什么大家在报考CDA认证》 学习资源推荐 这里还有一份备考的时间计划，你可以参考：《CDA一级备考时间表》 练习题和模拟考试 题库：《CDA模拟题库与备考资料PPT（ ...
2024-10-12
《CDA免费题库》(体验版) CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能， ...
2024-10-12亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们， 在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！ ...
2024-08-27
CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是一种广泛使用的数据挖掘方法论，旨在为数据挖掘项目提供规范化的生命周期管理。它将数据挖掘项目的生命周期分为六个阶段，每个阶段都具有明确的角色 ...
2024-08-14如果有人问，疫情下最有前景的职业是什么？数据分析师一定榜上有名！ 人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 ...
2024-08-12
CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育情况，即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培 ...
2024-08-09
CDA 使命 CDA 的使命是连接数字时代的企业和人！不断为数字化人才创造价值，与各个行业深入合作，加速推动企业的数字化转型与发展；推进建立道德、市场诚信和专业实践标准，共同为社会贡献价值。 CDA 愿景 为所 ...
2024-08-09
基础要求： Level Ⅰ：数据分析基础、统计分析基础，使用EXCEL、SQL、BI等非编程工具 Level Ⅱ：概率论基础、数理统计基础，使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具 Level Ⅲ：数据挖掘概论、机器学习，使用PYT ...
2024-08-09
导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...
2024-06-21对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为 ...
2024-05-14
在数据分析领域中，漏斗模型是一种重要的工具，用于理解和优化用户在特定行为或转化路径上的流动。无论您是初学者还是经验丰富的数据分析师，了解漏斗模型的原理、重要性以及使用过程中的注意事项都是至关重要的。 ...
2024-03-21
帕累托分析模型是一种经典的数据分析工具，用于识别问题中最重要的因素，以便更有效地分配资源和解决挑战。对于初学者来说，了解帕累托分析模型的原理和应用是非常重要的。本文将介绍帕累托分析模型的基本概念，并通 ...
2024-03-21引言 在当今的数据驱动时代，能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas，作为一个开源的Python数据分析库，因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...
2024-03-01引言 MySQL是世界上最流行的开源关系数据库管理系统之一，广泛应用于网站建设、数据分析和业务管理等领域。掌握如何有效执行MySQL脚本对于数据库管理和数据操作至关重要。脚本执行不仅能帮助自动化常规任务，提 ...
2024-03-01引言 在当今这个以数据为中心的时代，企业和开发者越来越依赖于精确的数据分析来指导他们的决策过程。AB测试，作为一种强大的统计学工具，允许我们通过比较两个或多个版本（即A和B）来测试变化对用户行为的影响 ...
2024-03-01近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14
