在大数据时代，数据分析有多重要？
对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为各家IT服务商的必争之地。
再看看我们日常生活，无论是网上浏览、还是线上消费，平台都会根据我们以往的习惯，推荐出我们喜欢的内容。
可以说，数据把人与平台、社会紧密的联系在了一起，构成了一个复杂却又清晰的关系网。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。
2019世界人工智能大会发布，全国大数据人才需求呈快速增长态势，约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。
国家发展战略的要求，岗位人才的缺口以及市场规模的带动，都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。近年来，现代信息技术不断进步，以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点，通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面，取得了很好的效果。
在各大领域，基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷，成为行业创造价值的力量源泉。为了更好的借助数据的力量， 企业机构需要培养数字化能力，构建一支大数据分析师团队，对内承担数据治理、数字化运营与模型开发，对外与研究机构和科技公司衔接，做好技术选型与应用转化工作。
最近正值招聘高峰期，从各大招聘网站中可以看到，今年招聘信息少了很多。但是数据分析相关的岗位却增加了，成了每家公司不可或缺的岗位。是什么原因让企业如此重视“数据人才”呢？
数据分析，是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
简而言之，就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法。
拥有数据分析思维的人，想不发光发亮都很难。因此，随着大数据时代到来，以这种思维为基础形成了一个朝阳产业，倍受社会各界人士的青睐。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
