很多考了CDA数据分析一级的伙伴经常问的就是：如何来找一些数据分析的项目来做，练习所学习的数据分析技能，并能写出一份数据分析报告呢？想转数据运营，如果没有项目经验很难找到一份相关工作。从哪里可以学习如 ...
2024-02-07当被问到分享一个通过数据分析改善业务流程或提升业绩的例子时，你可以按照以下结构回答： 1. 问题背景：简要描述你所面临的具体问题或挑战。 2. 数据收集与清洗：说明你采取了哪些方法来收集和清洗相 ...
2023-12-20
在我们的数据中，很多时候会存在空行，那么在填充序号的时候如何跳过这些空行呢。以下是示例数据： 这份示例数据中，包含有两个空行，如果按照常规的填充柄下来的序号填充方式，行序号6和行序号1 ...
2023-12-20导读：在竞争中，了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划，都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域，了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要，通过对比和剖析，找到自己的优势和机会 ...
2023-12-20AB测试分析是一种在产品开发过程中常用的测试方法，其目的是通过同时运行两个或多个版本的产品或页面，来比较它们的表现，以便确定哪个版本更有效。这种方法可以帮助企业了解用户的行为和偏好，从而优化产品设计和 ...
2023-12-14
亲爱的考生： 诚挚地向您通告，我们即将在2023 年 10 月 31 日实施CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进行的必要步骤, 使 CDA 认证更具有前瞻 ...
2023-10-31
来自CDA考试中心的通知！ 2023 年 10 月 31 日实施 测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在考试中取得更好的成绩。1. 增加趋 ...
2023-10-20
CDA人才能力标准】 以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。 ...
2023-10-20
前言 第17届CDOIQ国际大数据会议于2023年7月19日至21日在美国波士顿麻省理工学院成功举行。来自全球76个国家约2700名数据行业领袖、500强企业及大型组织高管、数据科学与计算机人工智能领域专家学者 ...
2023-10-20
文章来源于“苏银微动态” 2022年9月，一年一度的中国企业数字化学习与人才发展领域“博奥奖”评选工作落下帷幕，通过对506家企业申报的近600份参评案例、方案、课件的多维度打分，评选出100余个获奖奖 ...
2023-10-19CDA数据分析师 出品 编译：Mika Soft Tech在一起访谈中，采访了比尔·盖茨、卡莉·克洛斯、马克·扎克伯格、大卫·卡普，让他们分享了编程的重要性。 比尔· 盖茨 创办了微软 编程并不难 人们 ...
2023-10-14
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据 ...
2023-10-11
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第九届CDA考试已于 12月30日圆满结束，本次考试在全国23所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEV ...
2023-10-11
十年磨一剑，今日把书展！ 一、为什么要学这本书 数字经济时代，“数据”已经成为了新时代的生产要素，党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快，数据对 ...
2023-10-11
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大数据 ...
2023-10-09
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大 ...
2023-07-12在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
