很多考了CDA数据分析一级的伙伴经常问的就是:如何来找一些数据分析的项目来做,练习所学习的数据分析技能,并能写出一份数据分析报告呢?想转数据运营,如果没有项目经验很难找到一份相关工作。从哪里可以学习如 ...
2024-02-07当被问到分享一个通过数据分析改善业务流程或提升业绩的例子时,你可以按照以下结构回答: 1. 问题背景:简要描述你所面临的具体问题或挑战。 2. 数据收集与清洗:说明你采取了哪些方法来收集和清洗相 ...
2023-12-20在我们的数据中,很多时候会存在空行,那么在填充序号的时候如何跳过这些空行呢。以下是示例数据: 这份示例数据中,包含有两个空行,如果按照常规的填充柄下来的序号填充方式,行序号6和行序号1 ...
2023-12-20导读:在竞争中,了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划,都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域,了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要,通过对比和剖析,找到自己的优势和机会 ...
2023-12-20AB测试分析是一种在产品开发过程中常用的测试方法,其目的是通过同时运行两个或多个版本的产品或页面,来比较它们的表现,以便确定哪个版本更有效。这种方法可以帮助企业了解用户的行为和偏好,从而优化产品设计和 ...
2023-12-14亲爱的考生: 诚挚地向您通告,我们即将在2023 年 10 月 31 日实施CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进行的必要步骤, 使 CDA 认证更具有前瞻 ...
2023-10-31来自CDA考试中心的通知! 2023 年 10 月 31 日实施 测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你们在考试中取得更好的成绩。1. 增加趋 ...
2023-10-20CDA人才能力标准】 以下为CDA人才能力概要,每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。 ...
2023-10-20前言 第17届CDOIQ国际大数据会议于2023年7月19日至21日在美国波士顿麻省理工学院成功举行。来自全球76个国家约2700名数据行业领袖、500强企业及大型组织高管、数据科学与计算机人工智能领域专家学者 ...
2023-10-20文章来源于“苏银微动态” 2022年9月,一年一度的中国企业数字化学习与人才发展领域“博奥奖”评选工作落下帷幕,通过对506家企业申报的近600份参评案例、方案、课件的多维度打分,评选出100余个获奖奖 ...
2023-10-19CDA数据分析师 出品 编译:Mika Soft Tech在一起访谈中,采访了比尔·盖茨、卡莉·克洛斯、马克·扎克伯格、大卫·卡普,让他们分享了编程的重要性。 比尔· 盖茨 创办了微软 编程并不难 人们 ...
2023-10-14CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行,一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束,本次考试在全国21所考试中心顺利进行,共完成LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据 ...
2023-10-11CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行,一年两次。第九届CDA考试已于 12月30日圆满结束,本次考试在全国23所考试中心顺利进行,共完成LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEV ...
2023-10-11十年磨一剑,今日把书展! 一、为什么要学这本书 数字经济时代,“数据”已经成为了新时代的生产要素,党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素,反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快,数据对 ...
2023-10-11今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》,由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来,受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注,在京东大数据 ...
2023-10-09今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》,由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来,受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注,在京东大 ...
2023-07-12PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20