很多小伙伴都计划年后换工作，为了帮助各位学习数据分析的小伙伴们成功拿到offer！本期给大家整理了一些数据分析面试时的高频问题，希望大家积极点赞收藏加关注，一起冲鸭～ 1、APP近期上线了一个拉新活动，并 ...
2024-02-07很多考了CDA数据分析一级的伙伴经常问的就是：如何来找一些数据分析的项目来做，练习所学习的数据分析技能，并能写出一份数据分析报告呢？想转数据运营，如果没有项目经验很难找到一份相关工作。从哪里可以学习如 ...
2024-02-07当被问到分享一个通过数据分析改善业务流程或提升业绩的例子时，你可以按照以下结构回答： 1. 问题背景：简要描述你所面临的具体问题或挑战。 2. 数据收集与清洗：说明你采取了哪些方法来收集和清洗相 ...
2023-12-20
在我们的数据中，很多时候会存在空行，那么在填充序号的时候如何跳过这些空行呢。以下是示例数据： 这份示例数据中，包含有两个空行，如果按照常规的填充柄下来的序号填充方式，行序号6和行序号1 ...
2023-12-20导读：在竞争中，了解对手是至关重要的。无论是个人的职业规划还是企业的战略规划，都需要对竞争对手进行深入的分析。在业务领域，了解竞品的商业模式和营销渠道等同样重要，通过对比和剖析，找到自己的优势和机会 ...
2023-12-20AB测试分析是一种在产品开发过程中常用的测试方法，其目的是通过同时运行两个或多个版本的产品或页面，来比较它们的表现，以便确定哪个版本更有效。这种方法可以帮助企业了解用户的行为和偏好，从而优化产品设计和 ...
2023-12-14
亲爱的考生： 诚挚地向您通告，我们即将在2023 年 10 月 31 日实施CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进行的必要步骤, 使 CDA 认证更具有前瞻 ...
2023-10-31
来自CDA考试中心的通知！ 2023 年 10 月 31 日实施 测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在考试中取得更好的成绩。1. 增加趋 ...
2023-10-20
CDA人才能力标准】 以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。 ...
2023-10-20
前言 第17届CDOIQ国际大数据会议于2023年7月19日至21日在美国波士顿麻省理工学院成功举行。来自全球76个国家约2700名数据行业领袖、500强企业及大型组织高管、数据科学与计算机人工智能领域专家学者 ...
2023-10-20
文章来源于“苏银微动态” 2022年9月，一年一度的中国企业数字化学习与人才发展领域“博奥奖”评选工作落下帷幕，通过对506家企业申报的近600份参评案例、方案、课件的多维度打分，评选出100余个获奖奖 ...
2023-10-19CDA数据分析师 出品 编译：Mika Soft Tech在一起访谈中，采访了比尔·盖茨、卡莉·克洛斯、马克·扎克伯格、大卫·卡普，让他们分享了编程的重要性。 比尔· 盖茨 创办了微软 编程并不难 人们 ...
2023-10-14
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据 ...
2023-10-11
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第九届CDA考试已于 12月30日圆满结束，本次考试在全国23所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEV ...
2023-10-11
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大数据 ...
2023-10-09
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大 ...
2023-07-12在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
