企业名称:中国光大银行 招聘岗位:数据库管理及维护(猎头岗位) 薪资范围:25万-45万 工作地址:北京石景山区古城-中国光大银行金融科技中心 职位描述 工作职责 1.数据库日常运维、监控、性能分析、sql优化、问题 ...
2024-10-12
内推岗位 【内推资格】CDA数据分析师一级、二级、三级持证人 【招聘单位】 某部委政策研究处,政策研究岗招聘实习生 【岗位要求】 1、参与重要项目研究工作,进行数据采集、分析和报告撰写; 2 ...
2024-09-04
对于数据分析赛道的求职者,在面试过程中,有一些问题是必须要与HRBP来确认沟通的。在这些问题中,根据我多年职业咨询指导的经验,以下三个问题比较普遍,需要大多数数据分析求职者引起重视。 问题一: ...
2024-08-23
随着信息技术的发展,大部分企业已经完成了业务数据化的转型,相应的,企业拥有的数据越来越多,数据作为一种重要的战略资源和生产要素,已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-12
最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题,大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?今天咱们就重点回答一下相关问题。 先直接来结论:学习大数据专业是有一定难度,因为大数据是一个比较典 ...
2024-08-09
最近很多小伙伴在问:数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难?咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求,涨价。供过于求,低价。数据分析师的薪资水平 ...
2024-08-09
1、APP近期上线了一个拉新活动,并在各个渠道进行了推广投放,如何评估活动效果? 如果要对一个活动效果进行分析,无非是要回答以下3个问题: (2)如果可以继续做,活动的做的好的方面是哪些?问题或者瓶颈 ...
2024-08-09
I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了,减少歧义 在工作中,我们平时向领导或老板汇报工作时,要言简意赅,精准表述,而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。 ...
2024-08-09
数据是新时代的石油,其改变不仅仅是产业的格局,还有人的认知与决策模式。数据如此重要,只有资源共享,优势互补,才能达成共赢,因此CDA会员俱乐部正在寻找一位有能力、有激情并富有创意的视频讲解者,来合作完 ...
2023-12-14
与数据行业同行互动并建立联系 自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共 ...
2023-12-14以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 今天聊的这个话题感觉题目有点大,为什么要聊这个话题? 来自于和一位圈内微信好友就一些数字化问题的探讨,我们从前几年在行业的风口中走过的那些数字化的坑,一直聊到当前 ...
2023-12-06当前人工智能处于高速发展阶段,持续推动着技术和应用的进步,这种发展对普通人的影响是多方面的,既有有益的影响,也有不利的影响。 下列示例中,都是人工智能为人类生活提供便捷的一面,比如: 1、自动化 ...
2023-12-05随着科技的迅猛发展和互联网的普及,数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛,其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能,可以帮助他们更好地了解市场、客户 ...
2023-11-15我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节 ...
2023-10-19大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
2023-10-19在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累,数据分析行业迅速崛起,并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ...
2023-10-19随着信息时代的到来,数据行业成为了全球范围内备受关注的热门行业之一。在中国,济南地区也不例外,数据行业的发展迅速,并且吸引了众多人才的关注。在这篇文章中,我们将探讨济南地区数据行业的薪资水平。 ...
2023-10-11在当今数字化时代,金融行业正面临着巨大的挑战和机遇。随着技术的进步和数据的爆炸性增长,数据分析逐渐成为金融行业中不可或缺的一环。数据分析在金融领域发挥着重要的作用,帮助公司做出更明智的商业决策、降低 ...
2023-10-11数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20