用大数据实现大作为 在首都北京的核心地带，一个街道用自己特有的“大数据”思维，实现了精准治理。这就是素有“京城第一街道”之称的西长安街街道。 2016年底，西长安街街道率先创立了全国首个基层政府大数 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-22人工智能+ 走近你我他 5月17日是“世界电信和信息社会日”，今年的主题是“推动人工智能的正当使用，造福全人类”。当前，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，越来越多的“智慧”应用出 ...
2018-05-22BI“童话”迟早会在中国落地生根 既然有这么多的条件不具备，那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢？大体概因信息化应用历来都是“推的市场”，只有软件商不断地推着用户走，信息化的应用水平才能够得以提升。 ...
2018-05-21AI和大数据为金融科技插上腾飞的翅膀 人工智能和大数据越来越多地出现在各类行业会议和研究报告之中，而直销银行、网络借贷、众筹、智能投顾等新兴金融服务模式的不断涌现，让人们更加确信，人工智能和大数据技 ...
2018-05-21企业实施商务智能的问题 虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。 首先是存在软件功能与用户需求之间的差异：在商务 ...
2018-05-20
智能新时代,智慧城市如何让大数据更加普惠 大数据是数字经济的“新能源”，谁掌握的大数据越多、数据分析力越强，谁就越“智能”。此前互联网公司是大数据争夺的主角，如今，全国各地政府正积极谋求落地“数字 ...
2018-05-20看大数据“外加剂”如何为企业带来奇妙的“化学反应” 智能化系统按一定比例配置砂石、水泥、外加剂及水，运输机自动将原料运输到搅拌机搅拌……在兴达兴混凝土生产车间，只有一个工作人员值守，但现场依旧有条 ...
2018-05-192018大数据产业峰会在京召开 18日，由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并致辞，中国工程院院士邬贺铨发表主旨演讲。 张 ...
2018-05-19
世界智能大会大数据产业发展高峰论坛召开 5月16日-18日，第二届世界智能大会在天津举办。作为世界智能大会专题论坛之一的大数据产业发展高峰论坛，16日下午在天津梅江会展中心举办，聚焦大数据产业的新时代应用 ...
2018-05-18
大数据时代下，如何让停车更“智慧” 很多车友都在抱怨，在城市里开车出行，较担心的就是车子开到了目的地，却找不到停车位，而对于这种情况，很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化，现在是互联网时代 ...
2018-05-18
我发现我的数据可能被操纵了…… 当前，我们正目睹着一场数据被滥用的“大剧”。限制数据滥用、努力解决偏见数据和问题数据，正成为科技对社会产生影响的关键。 简而言之，我认为大家应该重新考虑，安全、公 ...
2018-05-17在大数据的年代，避免被惦记 前段时间，我们花了个周末出去短途旅行。在车上，LD跟我说：哎呀，忘记通知送鲜奶的，明天我们不在家，不用送奶了。你说现在大数据这么厉害，为什么不能做到智能点呢？比如手机定位 ...
2018-05-17
大数据有助于改变信息安全的不利局面 大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。 Ga ...
2018-05-16大数据与商务深度融合 激发市场活力 当下，国内外数字经济正处于密集创新期和高速增长期，贵州省大力实施大数据战略行动，将发展数字经济作为重要方向，提出了建设资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字 ...
2018-05-16汽车行业数据挖掘与客户忠诚度 粗糙的客户关系管理 目前汽车行业对于客户关系管理领域涉足尚浅，在组织机构、人力资源、系统保证、流程制度、方法论等方面均储备不足，难以开展大规模的客户关系管理工作，也难 ...
2018-05-15
从大数据到人工智能 华为向金融业提供新动能 2017年以来，金融科技的发展持续爆发，其中一个典型的标志就是金融业正进入一个大数据驱动的人工智能新时代。新技术在金融业的应用，创新了服务手段和方式， ...
2018-05-15财经·观察：大数据加速渗透实体经济 随着大数据产业的深入发展，大数据产业与实体经济的融合日益加深，已经从早期的电商、金融、电信领域渗透至农业、医疗、工业等方方面面。 近日，中国信息通信研究院发布 ...
2018-05-14数据中心建设布局应遵循四大导向 “全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率”，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推 ...
2018-05-14在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
