京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智能新时代,智慧城市如何让大数据更加普惠
大数据是数字经济的“新能源”,谁掌握的大数据越多、数据分析力越强,谁就越“智能”。此前互联网公司是大数据争夺的主角,如今,全国各地政府正积极谋求落地“数字中国”战略,如何打通政府大数据成为数字产业重要出路。 据《中国数字经济发展与就业白皮书(2018)》显示,2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元,占GDP比重32.9%,“数字化”程度每提升10%,人均GDP增长0.5%至0.62%。数字经济不仅囊括互联网行业,还包括人工智能、区块链、云计算、大数据等众多新兴产业,未来将对全社会产生深远影响。 2018年5月16日至18日,第二届世界智能大会在天津盛大开幕,国际国内人工智能领域专家学者、互联网行业大佬共商“智能时代:新进展、新趋势、新举措”。浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕作为中国科技企业领袖在第二届世界智能大会主论坛上发表《大数据释放新智能》主题演讲,为政府落地“智慧城市”战略带来了解决方案。 ▍孙丕恕的数据观:云计算是基础,大数据是关键,AI应用是核心 当前数字经济的变革动力分别来自于人工智能(AI)、区块链(Block Chain)、云计算(Cloud)和大数据(Data)的推动。互联网公司要训练某个领域商业智能时,要掌握该领域足够多大数据,才能深度学习的场景,但是如何做机器学习,得有计算模型,因而在人工智能领域有“算力即权力”之说;而今年火爆的“区块链”行业让多元化资产证券化、token化,数字资产也是大数据流动与交换。 在IOT(万物互联)时代,除了互联网行业海量的信息、交易和交互大数据外,各种智能硬件每分每秒都在源源不断产生无数的“非结构化”的原始大数据,并构成了数字产业的“新能源”。举个例子,智能手表产生的人体健康数据能服务于智慧医疗,智慧家庭和智慧社区中各个监控摄像头产生的数据能服务于智能安保,自动驾驶迫切需要智慧交通大数据所活地图引导,这些实时大数据的“大”不仅仅只是“海量”,还要“在线化”转化为各个产品的算法模型。 如何才能释放数据的智能,孙丕恕在演讲中认为,我们的祖先已给出了答案——“算”和“数”,“算”发展到即云计算,“数”就是大数据,推动智慧城市建设和智能产业发展,云计算是基础,大数据是关键,AI应用是核心。 站在智慧城市的大局来看,全社会的大数据依然遵循“二八法则”,很多有价值的数据80%是组织数据,而组织数据中又有80%是由政府掌握,因此,推动大数据战略,光靠互联网行业的力量是不够的,充分释放政务大数据的潜能还需要政府、科技企业、各行业共同推动。
浪潮是国内互联网巨头云服务器底层提供商,也是政务云市场的领导者,在帮助全国多地政府建立数据共享平台方面赋有经验。 孙丕恕认为,“打造数据流通应用生态,就得在海量、无序的数据中洞察规律、发现价值”,孙丕恕把数据收集、数据开放共享、数据交易、数据转移,在大数据产业链中的从业者称之为“数商”,就像阿里巴巴在18年前称“未来不从事电商则无商可务”一样,在智能时代,“数商”会像电商一样红火。
正如孙丕恕所说:“只有融合ABCD,才能真正打造智慧城市、智慧企业大脑,加快智慧城市建设和智能产业发展,推动传统产业转型升级。”ABCD融合能够不断让智慧城市“大脑”(中枢系统)不断进化更新,越来越智能。 ▍打通政府大数据,智慧城市运营商将如何落地? 按照互联网互联网的发展逻辑,如果没有老“三大运营商”,就没有3G到4G的跨越,城市WiFi热点就无法批量购置流量,移动互联网的手机App就连不了网,即使目前微信通过OTT设计让基础运营商管道化了,基础运营商依然当前TMT行业的基础设施,接下来智慧城市就要把“通讯”创业引导至“大数据”(Big Date)产业,才能真正让大数据产业爆发,而新的运营商主业将化身为云服务运营商、大数据运营商,以及在此基础之上的“智慧城市运营商”。
浪潮为全国52个省市和部委建设数据共享开放平台,规划建设国家数据共享开放平台,去年,浪潮集团在全球率先提出“智慧城市运营商”理念也渊源于此。 笔者认为,智慧城市的“运营商”的市场准入门槛实际上更高: 1.国外云计算厂商身份不合适,亚马逊ABS、Google云计算、Azure是不能运营我国城市的公共数据的,这涉及到信息安全和“网络强国”的根本。 2.云服务和大数据运营商技术实力是硬条件,在公有云市场上,占据领先地位的浪潮云、阿里云等巨头。 3.协调各地政府、以及政府各部门的关系,电子政务建设涉及到民生各个数据开放与打通,难度相当大。 4.能帮助城市进行数据导入工作,推动城市智慧工程基础建设,为智慧生活和智慧产业进行科学的数据化管理。 当前,我国一、二线城市智慧城市建设方面有了很多探索,取得长足进步,但由于缺少智慧城市建设整体规划,单一的行业应用没能让市民体验到城市的整体智慧,市民的获得感不强。而浪潮结合在政务大数据运营领域的积累,提出“一平七通”的智慧城市建设架构,帮助地方政府落地智慧城市,让政务大数据为广大公民服务。
所谓“一平”就是打造统一的数据汇聚和计算平台,政务处理依托于平台进行处理,这是融合了ABCD技术的“智慧城市大脑”。所谓的“七通”分别是出行“一路通”、居民健康“一卡通”、公共安全“一网通”、和谐社会“一格通”、市民办事“一站通”、智慧金融“一贷通”和爱城市网“一点通”七个通的建设。 浪潮与济南市政府成立大数据运营公司,汇聚全市30多亿条数据资源,在全国率先实现16个便民数据的开放,并上线爱城市网APP,实现便民服务“一点通”。浪潮在安徽亳州通过搭建政府数据共享开放平台的网上办事大厅,简化行政审批实现“一站通”。浪潮为齐鲁银行、亳州药都银行打造的“一贷通”为银行了风控模型,并能快速为中小微企业办理贷款服务。 今年初,浪潮与天津市政府签署云计算、大数据战略合作协议,达成在智慧产业长期战略合作,致力于推动智慧城市、智慧企业建设。5月15日,就在第二届世界智能大会开幕前一天,浪潮联合天津市委网信办共同打造的天津“爱城市网”APP正式上线,市民通过该APP实名认证后,即可一键查询社保账户、公积金账户、驾驶人违法情况、公安证件办理进度等信息,享受智能时代带来的便捷。随着爱城市网上线运营,相信浪潮“一平七通”的智慧城市建设理念将在天津落地生根,成为浪潮又一个智慧城市建设样板。 【结语】 人工智能、区块链、大数据、云计算技术的融合,成为智能时代最明显特征,政府大数据的打通关系,帮助政务数据的云端化、智能化,是每个公民的福祉。浪潮在各地政府落地智慧城市过程中,以数据智慧有力提升了当地政府的行政办事效率,为老百姓带来了便捷服务,为城市带来巨大的经济效益和社会效益。未来,随着我国各省、各城市一个个变得“智慧”起来,必将助推一个生机活跃的“数字中国”盛世到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10