京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据中心建设布局应遵循四大导向
“全球各大网站仅数据中心的用电功率,就相当于30个核电站的供电功率”,这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人,但是实际情况是,在互联网和云计算技术的推动下,全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势,包括政府、互联网企业、运营商以及设备厂商的各方都在积极推动绿色数据中心的建设,在4月16日召开的云计算发展与政策论坛上,绿色数据中心就成为一个重要话题……
针对目前我国数据中心建设布局中存在的不合理情况,2013年1月7日,工信部联合发改委、国土资源部、电监会、能源局发布了《数据中心建设布局指导意见》(以下简称“意见”)。“‘意见’中最为核心的内容是数据中心建设布局的四大导向,为我国未来数据中心的建设提供了切实可行的标准和参考”,工信部通信发展司政策标准处处长谢雨琦在日前召开的云计算发展与政策论坛上抛出了这一观点。
谢雨琦表示,目前我国数据中心建设布局中存在一些问题,主要体现在趋势过热、布局不合理、能效水平低以及安全风险凸显四个方面,经过反复的调查和研讨,工信部最终联合四大部委制定和出台了《数据中心建设布局指导意见》。“意见”旨在促进数据中心的建设和布局以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,最终引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。
“新建超大型数据中心,重点考虑气候环境、能源供给等要素。”谢雨琦表示,这是“意见”中的第一个导向。这一导向鼓励超大型数据中心特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的超大型数据中心,优先在气候寒冷、能源充足的一类地区建设,也可在气候适宜、能源充足的二类地区建设。
第二个导向是:新建大型数据中心重点考虑气候环境、能源供给等要素。鼓励大型数据中心特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的大型数据中心,优先在一类和二类地区建设,也可在气候适宜、靠近能源富集地区的三类地区建设。
第三个导向是:新建中小型数据中心,重点考虑市场需求、能源供给等要素。鼓励中小型数据中心特别是面向当地、以实时应用为主的中小型数据中心,在靠近用户所在地、能源获取便利的地区,依市场需求灵活部署。
第四个导向是:针对已建数据中心,鼓励企业利用云计算、绿色节能等先进技术进行整合、改造和升级。
谢雨琦透露,“意见”同时确定了数据中心建设布局的五大原则,分别是市场需求导向原则、资源环境优先原则、区域统筹协调原则、多方要素兼顾原则和发展与安全并重原则。
值得一提的是,在明确了布局实施的导向和原则的基础上,“意见”还对数据中心建设布局的保障措施进行了细化。谢雨琦指出,在强化政策引导、加强应用引领、夯实网络能力、落实安全保障以及发挥示范作用这几项保障措施中,最具含金量的还是“强化政策引导”,这一措施明确了未来政府在电价、土地等相关市场配套上对数据中心建设的支持。如,“意见”中确定符合大工业用电条件要求的数据中心可执行大工业用电电价;对满足布局导向要求(PUE1.5以下)的新建数据中心,以及整合、改造和升级达到相关标准要求(暂定PUE降低到2.0以下)的已建数据中心,在电力设施建设、电力供应及服务等方面给予重点支持;同时,地方政府相关部门应合理安排上述数据中心的用地规模,在市政配套设施方面予以保障,在资金、人才、网络建设等方面给予支持。
“意见”中还规定,特殊情况下,不满足布局导向要求的新建超大型、大型数据中心,如果达到相关标准要求(PUE在1.5以下),经过工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门组织的专家评审,认为符合特定需要和国家支持发展方向的,也可以享受上述支持政策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16