“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，CDA Level II：建模分析师，专指金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分 ...
2020-07-01在许学习贝叶斯方法的时候最常见到的就是先验概率,后验概率。下面小编简单介绍一下先验概率，希望对各位小伙伴有所帮助。 一、先验概率定义 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率 二、先验概率条件 ...
2020-07-01
今天小编给大家分享一下最小二乘法的一些内容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。主要是通过最小化误差的平方以 ...
2020-07-01
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法都是以贝叶斯定理为基础，所以统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类中最简单，同时也是常见的一种分类方法就是朴素贝叶斯分类。下面小编来简单介绍一下朴素贝叶斯分类。 一、 ...
2020-07-01
有监督学习的主要任务是分类和回归，而其中最简单的一种回归方式就是线性回归。下面跟随小编一起来看线性回归的内容吧。 线性回归得出的模型不一定是一条直线，在只有一个变量的时候，模型是平面中的一条直线; ...
2020-07-01机器学习分为：有监督学习，无监督学习，半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习，就是大家常说的分类，通过某种或某些特性的样本作为训练集，建立一个最优模 ...
2020-07-01
相信各位统计学的小伙伴对于T分布并不陌生，T分布，即学生T-分布(Student\'st-distribution)，经常被应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。下面小编就具体来介绍一下T分布。 一、T分布的来源 简单说一下 ...
2020-07-01异常值，又称离群点，是指那些在数据集中存在的不合理的值，需要注意的是，不合理的值是偏离正常范围的值，不是错误值。比如人的身高为-1m，人的体重为1吨等，都属于异常值的范围。虽然异常值不常出现，但是又会对 ...
2020-07-01
相信做数据分析的小伙伴一定都听说过啤酒与尿布的故事，超市把有关联的东西放在一起，以方便顾客购买，这个故事体现的就是关联规则。关联规则又被称为关联分析，它的目的是在一堆事物中找出具有关联的事物。经常被 ...
2020-07-01协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐算法中最经典、应用最广泛的类型，主要的功能是预测和推荐。它的原理是通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，物品本身的属性不考虑在内。主要由线的协同和离线的过滤两部 ...
2020-07-01异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它(或它们们)所属样本的其余观测值。异常值分析目的是检验是否有录入错误的数据以及是否含有不合常理的数据时。如果对异常值的存在忽视不见，在数据的计算分析过程中把异 ...
2020-06-30R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、绘图的解释型语言。它具有丰富的数据类型、以及数量众多的算法功能包、以及非常灵活多样的作图功能。是目前各行各业的数据分析师都在实使用的一种语言，受到众多企业以及 ...
2020-06-30
数据倾斜是数据挖掘过程中的常见问题，尤其是在需要处理的数据量过于庞大时，我们可能会需要花费几周甚至更长时间去处理。小编今天就来跟大家分享一下数据倾斜的表现以及产生原因，希望对各位小伙伴有所帮助。 ...
2020-06-30作者：挪亚·吉夫特(Noah Gift) 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《人工智能开发实践：云端机器学习导论》 导读：本文介绍Python中的常见控制结构。 传统Python语言的主要控制结构是for ...
2020-06-30文章来源：数据分析与统计学之美 作者：黄伟呢 1.概述 python字符串应该是python里面最重要的数据类型了，因此学会怎么处理各种各样的字符串，显得尤为重要。 我们不仅要学会怎么处理单个字符串， ...
2020-06-30
python现在在各行各业都有十分广泛的应用，而且近几年的市场需求也不断扩大，未来的发展前景也十分广阔，许多小伙伴想要去学习python来提高自己的职场竞争力。python学习难吗?应该怎样规划学习路线?下面跟小编一起 ...
2020-06-30无监督学习是机器学习里的一种学习方式，下面将给大家具体解释一下无监督学习到底是什么? 首先我们可以对照监督学习来对比理解一下无监督学习的概念。 机器学习中，监督学习是一种明确的训练方式，你能够很 ...
2020-06-30
在机器学习中经常会遇到两个概念：线性、非线性。今天就让我们一起来看以下线性与非线性的。 一、一般在线性代数中，线性有以下两个特征： 齐次性：f(a*x)=a*f(x); 可叠加行：f(x+y)=f(x)+f(y)。 只要 ...
2020-06-30二八原则，又叫帕累托原则，二八定律，是世界上有一种公认的企业定律，20%的人掌握着80%的财富，源出处就是80/20帕累托法则。在进行商业分析过程中，最常用到的就是一种模型。 从商业分析方面来说，二八原则的 ...
2020-06-30客户价值一词大家都不陌生，指的是客户对企业的创利能力，那么应该如何来评估客户价值呢?经常用到的客户价值评估模型有以下三种。 一、RFM模型 RFM模型可以说是最简单、最实用的一种评估客户价值的方法了， ...
2020-06-30CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21
