京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
怎样让EXCEL表中的数字活起来,更直观、更形象的表达出数据的结果呢?答案当然是:制成图表啦。今天小编跟大家分享的就是如何使用EXCEL中的数据透视表功能,希望对大家有所帮助。
一、首先让我们了解一下什么是EXCEL数据透视表
数据透视表,Pivot Table,是一种交互式的表,能够进行某些计算,例如求和,计数等,并且所进行的计算是与数据以及数据透视表中的排列有关的。
之所以被叫做数据透视表,是因为能够动态地改变它们的版面布置,以便我们能够按照不同方式进行数据分析,也可以对行号、列标和页字段等进行重新安排。每次改变版面布置时,数据透视表就会立即按照新的布置,对数据进行重新计算。此外,如果原始数据更改,也可以对数据透视表更新。
二、如何制作EXCEL数据透视表
1.在EXCEL表格中选中需要进行分析的数据,点击菜单栏插入-->数据透视表/数据透视图,我们可以选择数据透视表的位置,是在新表中或者是已存在的数据表中。
2.之后会弹出“创建数据透视表”对话框,在请选择单元格区域部分,默认确定即可。
3.之后将表中字段拖至功能区框内
注意:根据自己实际需求将拖动至“筛选”、“列标签”、“行标签”“数值”。
三、EXCEL数据透视表功能
数据透视表最关键的四个部分为:筛选字段、行字段、列字段和值字段。几乎所有的操作就是围绕这些字段来进行的。另外数据透视表还具有以下几种功能:
我认为数据透视表较重要的几个功能:
1. 变更值汇总依据
包括:求和、 计数、 平均值、 最大/最小值、 乘积
在值区域的下拉框直接进行选择即可
2.数据刷新
可以是:手动刷新 、设置全部刷新、 打开文件时自动刷新
通常采用的方式为:选中透视表的所有区域,右键点击刷新就行
3. 改变数据透视表布局
包括:分类汇总、 总计 、报表布局等
4.设置三种值百分比
总计百分比、 分类百分比
选中数值相应区域,点击右键 ->选择 值显示方式,就能选择以百分比方式进行数据展示
当然,EXCEL数据透视表还有很多很实用的功能,大家可以亲自上手去操作,也可以与小编一起交流。EXCEL数据统计表是最初级的一种数据分析工具,熟练应用之后,对于大家平时工作肯定会有很大帮助。 CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16