自COVID19开始以来，远程工作或在家工作已经变得有名无实。在家工作有很多好处，其中之一是额外的时间。所以，如果你手头有更多的时间，想赚更多的钱，那么就跟随这些高薪的数据科学兼职吧。这些兼职也可能成为你 ...
2022-02-20如果我们能说我们什么都知道，我们都会喜欢的。不幸的是，这是不可能的。有时我会告诉自己“我什么都不知道”，以此来推动自己学习，不断提高。 数据科学是那些需要不断学习的领域之一，并且总是有改进的空间。 ...
2022-02-20你应该如何回答数据科学编码面试问题，这是没有秘诀的。没有一种方法总是有效的。但是，在大多数情况下，有一些指导原则将帮助您更好地回答编码问题。 这些指导方针是根据参加面试和回答编码问题的经验形成 ...
2022-02-18当你成为一名数据科学家时，很容易认为你完全了解这个领域，知道在这个行业中发展所需的所有主要工具和技术。然而，事实并不一定如此。事实上，数据科学的变化就像世界本身一样迅速和容易--一直如此！ 当然， ...
2022-02-18数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面，它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域，已经有了第一份数据科学工作，或者您已经工作了几年，这里有一个概述，当您希望留在数据科学领 ...
2022-02-18建立一个成功的事业带来了很多好处和改变生活的机会。不幸的是，我们生活在一个受金钱和社会地位支配但也受其驱使的社会。众所周知，向上爬可以提高你的生活质量。它提供安全感和成就感。人们已经能够把他们的生 ...
2022-02-18当你在网上搜索时，大多数人建议你在考虑过渡或转移到另一个角色之前，先在初级职位上呆几年。与初级、中级和高级数据科学家相比，经验水平存在差异。本文将介绍对所有工作角色的期望，以及晋升所需的条件。 你 ...
2022-02-18对大多数人来说，拥有自由职业生涯是梦想成真。 自由职业为你提供了在家工作的能力。不需要每天上下班打卡。你可以亲自挑选工作任务，拒绝你觉得不有趣的工作。你可以自由地按自己的节奏工作，可以选择偶尔休 ...
2022-02-18
作者：某某白米饭 来源：Python 技术 情人节到了，小伙伴们给女朋友买礼物了吗？都有在朋友圈发亿点点狗粮吗？今天小编就教大家在朋友圈发爱心九宫格图片，让女朋友心情更美丽并且有求必应。 上成品图： ...
2022-02-17
CDA俱乐部全新会员制度发布！限时邀请加入 成立于2012年末的CDA数据分析师俱乐部（原名中国数据分析与数据挖掘俱乐部），自成立之初，就面向数据爱好者与从业人员，提供优质的学习资源与人脉交流资源 ...
2022-02-17企业要想更快地做出反应并提供一流的客户体验，就必须对数据管理进行全面的改造。到目前为止，技术已经解决了存储和处理大数据的问题。它也已经达到了将大数据用于深度分析的能力。当我们在做这件事的时候，预计到 ...
2022-02-16分享 数据科学有志之士最常见的问题之一是 行业中的守门人对这种担忧没有帮助，他们给学生贴上了不合格的标签，除非他们拥有该学科的硕士或博士学位。 那么，为了在数据科学行业工作，你需要知道多 ...
2022-02-16你是什么水平？/处理一项任务多长时间，而不需要对他们进行检查。 用"这个比喻，我们可以把不同的级别划分如下。： "别人可以让我独自完成"。你必须对自己完全诚实，否则你将为自己的失败埋下隐患。 ...
2022-02-16图谱神经网络（GNNs）近年来一直是一个快速发展的领域。根据2021年的《人工智能状况》报告，GNNs已经"从小众领域发展为人工智能研究的最热门领域之一"。 本文是《用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学 ...
2022-02-16阅读这组围绕数据科学的幽默、有见地的名言，希望能照亮你的一天，让你开怀大笑! 分享2 作者：Rupa Mahanti，顾问 数据科学是一门广泛的学科，几乎涉及所有商业领域，从金融到公用事业，从制造业到医 ...
2022-02-16
编程语言的前景是丰富且不断扩展的，这可能会让你在职业生涯中很难只关注其中一种语言。我们重点介绍了一些最流行的语言，这些语言是现代的、广泛使用的，并且附带了大量的软件包或库，它们将帮助您提高工作效率。 ...
2022-02-15
在一天结束时，数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章，描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测， ...
2022-02-15
世界上任何有规模的现代公司都有一个数据科学部门，一家公司的数据工程师可能与另一家公司的营销科学家有相同的职责。数据科学工作没有很好的标签，所以一定要广撒网。 分享69 在科技界的 ...
2022-02-15
以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法，从最常用的代码到最不常用的代码，并针对初学者介绍。 分享 具体地说，我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...
2022-02-15
2016年10月10日， CDA数据分析就业班在中关村创业大街投资家咖啡厅举办毕业答辩活动。 闲云潭影日悠悠，物转星移几度秋。转眼间，在CDA学习的三个月时间也进入了尾声，学员们也迎来了毕业答辩。 毕业答辩不仅仅是C ...
2022-01-20随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28
