热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代方差分析的基本思想和原理是什么？
方差分析的基本思想和原理是什么？
2022-12-23
收藏

方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。


方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两组及两组以上样本均值差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。


方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。


方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值之间差别的基本来源有两个：
(1) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
(2) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb。


总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。
组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1.其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1.另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。
MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。

相关性分析是一项重要的数据分析工具，可以帮助我们理解变量之间的关系并做出相应的推断。通过散点图、相关系数和回归分析等方法，我们可以定量地衡量变量之间的相关程度，并将其应用于各个领域的研究与实践中。深入理解相关性分析的原理和应用，对于数据科学家和决策者来说都是至关重要的技能。

想深入学习统计学知识，为数据分析筑牢根基？那快来看看统计学极简入门课程！

学习入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0

课程由专业数据分析师打造，完全免费，60 天有效期且随到随学。它用独特思路讲重点，从数据种类到统计学体系，内容通俗易懂。学完它，能让你轻松入门统计学，还能提升数据分析能力。赶紧点击链接开启学习，让自己在数据领域更上一层楼！


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

方差 方差分析 数据分析 偏差 回归分析 散点图 F分布 相关系数

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇正态分布是什么，有什么特征？
下一篇CDA数据分析师认证考试时间是什么时候？
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询