我们每个人都需要一份简历来展示我们的技能和经验，但我们要付出多少努力才能让它产生影响力。不可否认，简历在我们的求职过程中起着关键作用。本文将探讨一些简单的策略来显著改善数据科学简历的呈现方式和 ...
2022-02-28我只想说，你是选择数据科学还是数据工程，最终应该取决于你的兴趣和你的激情所在。然而，如果你坐在篱笆上，不确定该选择哪一个，因为他们是同样感兴趣的，那么继续阅读！ 数据科学一时成为热门话题，但 ...
2022-02-28自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...
2022-02-28介绍 在软件开发、信息安全和数据分析的长期职业生涯中，我观察到，除非得到非常好的管理，否则大型、复杂和压倒性的项目可能无法满足风险承担者的需求。相比之下，我参与的大多数成功的数据分析项目在范 ...
2022-02-28注意:这是本文的第二部分。你可以在这里阅读第一部分。 分析测试结果 新颖性和首位效应 当产品发生变化时，人们对它的反应会有所不同。有些人习惯于产品的工作方式，不愿意改变。这被称为首要效应 ...
2022-02-28全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...
2022-02-28这篇文章的目的不是比较角色，好像一个人应该得到更多的钱或不应该得到更多的钱，而是一个指导，允许这两个领域的专业人士根据他们目前的工资进行评估。然而，这是陈词滥调，当要求更高的工资时，记住这两件事 ...
2022-02-28comments 即将到来的假期提供了一个理想的机会，让你作为一个数据专业人士留下深刻的印象。这是一年中最忙的时候，鉴于该领域最近的增长，公司领导人可能会在2022年提拔一些工人。如果你现在给人留下深刻印象 ...
2022-02-28许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...
2022-02-28是的！这将发生。然而，你可以通过成为一名公民开发者，在这个颠覆性的时代中实现转折和繁荣 这是一个大规模颠覆性数字转型的时代。数据的供应每年都在成倍增加--由我们周围的数字化驱动，来自人与人之间的互 ...
2022-02-28有哪些数据科学项目组合的想法可以让你得到这份工作？ 当雇主雇佣一个数据科学家时，他们通常会寻找一个有能力为他们的业务创造收入和机会的人。编程、机器学习、统计学等知识不足以获得一份数据科学工 ...
2022-02-28很少有人喜欢公开演讲。然而，它几乎在任何工作中都是必不可少的技能。数据科学对此也不例外。作为一名数据科学家，你必须向利益相关者展示你的想法和发现，这就是为什么你在面试数据科学家职位时经常要做陈述。 ...
2022-02-21大约18个月前，由于新冠肺炎疫情，我失去了工作。我在大学里做兼职家教。我从家教中得到的钱被用来支付食物、汽油和汽车等费用。 在政府对全国实施封锁限制后，我无法继续教学。我也上不了大学，只能在家学习。 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者。 数据分析是一个非常酷的、有前途的行业。它一直在上升很长一段时间，这解释了为什么这么多人想知道如何进入数据分析。自从互联网和智能手机的广泛使用，疯狂的数 ...
2022-02-21我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章，解释说，在这篇文章中，我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中，每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...
2022-02-21作者Leon Wei，Instamentor.com创始人，前高级经理。苹果的机器学习。 在2021年初离开苹果的最后一份工作之前，我已经做了六份企业工作，全职专注于InstamentorandSQLPad：我在Covid期间开始的两个副业项目 ...
2022-02-21由高级经理（数据科学）Sharan Kumar Ravindran撰写 一个人不需要有天生的天赋就能成为一名成功的数据科学家。然而，要在数据科学中取得成功，需要一些技能。所有这些关键技能都可以通过适当的培训和练习获得。 ...
2022-02-21作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...
2022-02-21数据科学家在他们的指尖有一个可能性的世界。其中许多都位于商业智能和数据分析领域。在商业环境中，发现增长机会和低效率以及击败竞争对手是最重要的，像这样的纪律可能是最有价值的。 数据专家可以通过 ...
2022-02-21如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
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2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
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2025-07-08
