全国严重缺少"数据分析师"CDA数据分析师 在国外，数据分析技术是企业经营决策和投资决策时常采用的一种分析技术，80%的决策通过数据分析研究确定，而国内尚处起步阶段，因为从业人员稀缺、数据师分析 ...
2022-04-13
大数据人才“求贤若渴”_数据分析师 人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在 ...
2022-04-13
大数据驱安全创新并快速市场化_数据分析师 大数据分析、大数据方法给安全带来了新的机会和创新视角。大数据时代人们常说的一句话，叫“得数据者得天下”。那么哪些数据才是安全大数据呢？哪些数据跟 ...
2022-04-13
截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培 ...
2022-04-03
今天官宣一件大事。CDA高端人才教育计划-LEVEL 3数据科学家，正式发布！ 课程安排 联动式学习：线下场景案例沉浸式教学（主） 线上高级技术互动式教学（辅） 课程周期：三个 ...
2022-04-03近年来，大数据、人工智能迅速发展，各行各业都需要数据作为支撑，数据分析行业爆火，数据分析师也成了抢手的香饽饽。数据分析培训已成为了现代教育行业的一股热潮，各种各样的数据分析培训课程和教育机构层出不穷 ...
2022-04-03为减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业创业的门槛，国务院分7批取消了职业资格许可和认定事项共400多项，涉及专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。 部分取消的名单 连国际金融 ...
2022-04-03北京市人力资源和社会保障局发布《关于将北京地区2020年专业技术人员职业资格考试并入下一年度开展的通知》，一级建造师、一二级建筑师、一级注册消防工程师等考试项目并入2021年度统一组织。 这几天，又 ...
2022-04-03
大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） ·深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业 ...
2022-04-02
这是一个数据驱动的时代， 这是一个依靠数据竞争的时代。 人才，是大数据时代的根本。 教育，是人才成长的源泉！ CDA大数据分析师课程讲师曹正凤： 经过多年以来的优化和探讨， ...
2022-04-02艾哈迈德·贝斯贝斯，AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察，但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家，我喜欢我的工作，因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...
2022-03-30弗雷德里克·巴斯勒，APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易，参加Kaggle比赛，获得认证，并在求职门户网站上提交简历，对吗？ 错误。 最近，Kaggle的用户 ...
2022-03-30作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...
2022-03-30数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...
2022-03-30作者李·贝克，Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来，我经常被初学者问到，他们应该从哪里开始统计，他们应该首先做什么，他们应该优先考虑统计的哪些部分，以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在，被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据，数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯，还是她已经是一个经验丰富的专业人士，在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为，通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉兹，副总裁数据与洞察，银行Hapoalim 几个星期前，我带着我的狗出去散步时，偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景，她问我在数据世界中的不同角色，试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao，德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前，我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗？如果没有，我下一步该 ...
2022-03-30R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29
