CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的 ...
2022-03-18注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特，地球科学学士学位本科生 当涉及到进入数据科学领域时，你需要使用书中的每一个技巧来给自己一个优势，推动你越过终点线。 那么，为什么不尝试效仿行业中最好的人的习惯呢？ 这篇 ...
2022-03-14数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。 自由职业者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler，显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源，无论是谷歌或哈佛的课程，还是YouTube的全长教程。 与此同时，我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...
2022-03-14多里安·马丁，GetGoodgrade 你想涉足数据工程吗？ 好主意. 很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”，仅在美国就会得到88，000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选 ...
2022-03-14当你开始从事数据科学方面的工作时，一些需要获得的技能将是显而易见的。你知道你需要在编码、分析和数学方面的经验，但你也应该培养一些软技能。虽然当你想到数据科学时，这些可能不会立即浮现在脑海中，但它 ...
2022-03-14作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...
2022-03-14金融技术实施专家大卫·摩尔 招聘人员正在使用越来越复杂的软件和工具来扫描简历，并将其与张贴的工作职位和工作规格进行匹配。如果你的简历是通用的，或者工作说明模糊和/或通用，这些工具将对你不利。AI ...
2022-03-14由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...
2022-03-14由Polly Mitchell-Guthrie，副总裁，行业拓展和思想领导，Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年，她的团队因其工作获奖，在会议上积极发言，并且拥有顶级项目的工业工程博士学位，你会雇佣 ...
2022-03-14获得面试对许多工作来说自然是必不可少的，数据科学工作也不例外。虽然关于这一主题的资源肯定不缺乏，但实际可行的建议却很少。在我找工作的过程中，我知道超过70%的求职者是通过某种形式的关系网找到工 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特，地球科学学士学位本科生 无论你是刚毕业的，还是想换个职业的人，或者是一只类似于上面的猫，数据科学领域充满了现代工人清单上几乎每一个框中的工作。在数据科学领域工作可以让你有机会获得 ...
2022-03-14作者Yulia Lukashina，技术作家。 我完全相信每个人都能做好（赚到好钱！）只有在他们喜欢做的工作中。如果你对你的任务感到无聊，每天都不得不强迫自己，你就不能交付高质量的结果。 但如果数据科学让 ...
2022-03-14数据科学家是当今最受欢迎的专业人士之一。随着数据在现代商业中继续发挥越来越突出的作用，这个行业只会变得更有价值。考虑到这一前景，这是一个理想的时间追求作为一个数据科学家的职业生涯。 成为一 ...
2022-03-14作者安德里亚·劳拉，自由作家 “数据科学家”的工作岗位和个人资料每年都在变化。它的工资也是如此，有趣的是，两者都在不断上涨。 随着数据科学家的平均工资突破12.5万美元大关，职位空缺数量增长65 ...
2022-03-14作者：PerceptiLabs联合创始人兼首席执行官马丁·伊萨克森。 长期以来，版本控制工具一直是信息工作者的主要工具，尤其是那些需要在代码库上存储和协作的地方，同时维护完整的更改历史的开发人员。 多年 ...
2022-03-14在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...
2022-03-14在这个前所未有的流行病时期，许多人发现他们的职业生涯受到了影响。这其中包括一些我曾经工作过的最有才华的数据科学家。在与一些亲密的朋友分享了我帮助他们在下岗后找到新工作的个人经历后，我认为 ...
2022-03-14自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...
2022-03-14CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
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