京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将引领公共管理大变革_数据分析师
我们每天的生活被大数据包围着,一切行为和事件都以数据的形式被记录、储存和处理:早上出门,电梯的摄像头记录着出行时间;工作期间,网页记录着浏览习惯和搜索记录,电话记录着联络对象和通话时长;下班回家,购物记录界定着职业身份、家庭背景甚至性格特征,电视机顶盒记录着收视习惯和观赏品位……
马克思曾说,人的本质是一切社会关系的总和。而今,这是一个由数据构成的世界,人就是一切数据足迹的总和。
在大数据时代,人人都可以像上帝一样,通过汇总各类数据,俯瞰万千世界的任何一面。最高决策者如此,普通公民亦如此。
什么是大数据?大数据是一把“锤子”。当手上拥有这么一把锤子,看什么都像钉子,都想敲一下——也就是说,大数据给人们提供了一种方式去理解和控制世界。
一切事物,如果不能量化它,就不能真正理解、控制、改变它。在大数据时代,人类头脑无法理解的复杂情况,数据可以帮忙解读其中的含义;过去难以掌控的未知因素,数据可以给出最精准的预测;此外,数据还能弥补人们对直觉的过分自信,减轻个人经验与偏见对知觉的扭曲程度。
公共管理是公权力的行使者决定公共资源在公共领域配置的过程。如何配置才更加高质高效?如果怕拍错板,数据会指引你怎么做。
大数据带来的一个改变是信息扁平化。以往,对于身处金字塔最高层的领导而言,基层管理是一个“黑匣子”,只有具体办事人员才了解最真实的情况,信息上达不易,政令下达不畅。要维系整个金字塔的运行,只能靠领导的非凡洞见,或者依赖于每个人的内心操守。而大数据管理平台则能将宏观概况与微观运作实时呈现在领导者面前,各种数据任其调取,真正实现“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”。
信息扁平化的最大魅力在于,它对于每个身处其中的人而言都是公平的。而且,随着信息可视化手段的普及,数据不再艰深难懂,并非只有专业技术人员才能解读;数据分析也不再复杂枯燥,而是越来越以其美丽的一面呈现在世人面前。人们可以在微博上安装“知微”“PKUVIS微博可视分析”等应用,查看任何一条微博的传播途径、传播效果、传播过程中的关键人物以及人们的情绪态度;也可以在“地球放大镜”(NASA World Wind)软件上免费体验一趟3D地球飞行之旅。
也许现在,信息技术部门在大多数组织中仍然是边缘部门,只发挥着有限的后勤保障功能。但是,这种情况在未来五年内将彻底改变。当信息平台成为一切业务的办理平台,数据成为一切组织运行的基本要素时,每个组织不仅将设立首席信息(数据)官,而且首席信息(数据)官的地位将与首席财务官、首席人事官同等重要。
在数据海洋里酝酿着无限的机遇与可能,千千万万个创新性应用将生长出来,深刻地改变着政府行为和社会生活。
目前,商业领域已经从对大数据重要性的认识阶段发展到大数据的战略实施阶段。然而,在公共管理领域,大数据还大有可为,在它的强势拥有者“政府”的手中还有极大的挖掘潜力。
政府掌握着社会方方面面的大数据,人口、交通、卫生、社保、税收、城市规划……但是各个部门间的数据并没有进行高效整合,大量部门的数据如一个个信息孤岛,既给政府调度和公众办事带来了不便,又制约了数据活力的激发。例如,购买一套住房需要填报十几张表格,每张表格1/3以上的内容是重复的,然而这些都是政府拥有的基础数据,完全可以根据身份证号码自动生成。再如,“北漂”小伙儿为了办护照,返乡6次,补5张证明(无犯罪证明、公司在职证明、公司营业执照、公司外派人员资格证明、本地身份证),多跑了3000公里。其实,只要实现了综合数据联网,这5张证明的相关信息完全可以由政府部门内部调取,而不必让老百姓急断肠、跑断腿。
人们常把“以人为本”作为公共管理应遵循的重要原则,把“可及性”作为评价公共服务水平的重要标准,这些原则与标准究竟如何落地,实实在在地使老百姓收益?“一张表”工程给出了答案。
所谓大数据管理,其实就是“一张表”工程。管理者通过一个ID把不同来源的信息聚合成一张表,再根据需要把不同的表组合到一起,形成一个新的服务。未来,所有无需面对面就能办理的业务,都将转化为这样的应用;而发布一个新的应用,就像拼装乐高玩具一样容易。通过“一张表”工程,原本条块分割造成的信息孤岛将变成一片充满活力的数据海洋。在这个海洋里,酝酿着无限的机遇与可能,千千万万个创新性应用将生长出来,深刻地改变着政府行为和社会生活。
令人欣喜的是,这样的变化正在人们身边发生。如果你是北京居民,只要用手机登录“市民主页”,就能享受59项民生服务,包括查询个人公积金账户和交通违章信息,在部分医院预约挂号,通过手机缴纳电费燃气费……然而,这一切还只是刚刚开始。相信在不远的未来,一座座虚拟办事大厅将出现在电脑上、手机里。人们不再需要以恳求的姿态跑到一个又一个政府部门办理审批,政府将像贴心的管家那样负责推送个性化的订制服务,为整个经济社会的运行提供更加智能高效的基础。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09