用R语言进行数据分析：包 数据分析师在做数据分析时，会用到很多技术，R语言是数据分析师必不可少的分析工具，下面我们就对如何用用R语言进行数据分析：包。所有的 R 函数和数据集是保存在（packages）里面的 ...
2016-01-18
在这样一个大数据的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18
原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18大数据的发展需要整个行业一起努力 近日，工业和信息化部副部长杨学山表示，大数据对整个产业和社会来说都是新的机遇，但大数据并非新的概念，仍有很多问题要解决，很多事情要做。通过CDA数据分析师官网对数 ...
2016-01-18大数据时代的中国政治学:机遇挑战与应对之策 大数据的浪潮正在席卷全球，并深刻地影响和改变中国的社会政治生态。大数据技术正在重塑政治学的主流研究范式，为政治学的发展提供全新机遇的同时，也带来严峻的挑 ...
2016-01-18大数据审计在实践中的应用与思考 近日，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》中指出：“适应大数据审计需要，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，数据分析师积极运用大数据技术，加大数据分 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示，在数据及数据管理领域的十大IT职位中，收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平，在大数据 ...
2016-01-18
我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年 ...
2016-01-18
文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式，为了帮助新手学习，兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1：=Sum(表1：表20！A1) 揭密：这是Sum的多表求和公式 用法：=Sum(开始表名：结束 ...
2016-01-18
文/张涵诚 接下来我给大家分享一下我对大数据和共享经济的理解，共享经济大数据的话题我分为五个部分跟大家介绍，分别是：大数据产业生态分析、大数据2.0就是共享经济，共享经济的分享路径、共享经济的产业格 ...
2016-01-18【爱丽国际广告(北京)有限公司】招聘数据分析师 爱丽国际广告(北京)有限公司是一家集互联网、广告、电子商务、餐饮业于一体的跨领域经营企业。代表性的网络平台——金福电器商城、sogou搜索引擎代理、凤凰网 ...
2016-01-17【1药网】招聘数据分析师 1药网，中国网上药店的领导企业，是目前国内规模最大、销量最高的电商售药平台之一，也是中国第一批获得国家食品药品监督管理局颁发的《互联网药品交易许可证》的合法网上药店。1药 ...
2016-01-17【深圳市信利康供应链管理有限公司】招聘数据分析师 信利康集团成立于2003年，是国内领先的供应链解决方案服务商。集团辖下10家子公司，总资产近211亿人民币。凭借在供应链行业12年的资源积累，信利康已拓展电 ...
2016-01-17【南京百特智融企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 南京百特咨询机构由南京百特智讯信息咨询、南京百特智融管理咨询和南京百润管理咨询三家公司组成，以“驱动增长调研咨询模式”服务于国内外多家知名企业 ...
2016-01-17数据分析，无处不在 作为一个比较活跃的年轻人，在大学期间除了读书外，我还参与过很多活动。大三时，我当过半年的境外黄金期权交易代理，自己有时也交易过几笔，有赔有赚。临毕业，组织过二手书回收，由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润） ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时，经常会遇到一些英文基数词转换成序数词，如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式：大多数的数字 ...
2016-01-17
小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时，数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中，为了保密起见，有时需要隐藏一些单元格中的重要数据，对于这个问题，我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30
